江苏发布交通AI新规
近日，江苏省交通运输厅发布了《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》（简称《方案》）及重点工作清单、典型应用场景清单，旨在加速人工智能在全省交通行业的规模化落地。目标到2027年，形成100个典型应用场景、20个行业应用垂域模型、1个行业可信数据空间；到2030年，构建较为完备的AI治理体系，打造“人工智能+交通运输”高质量发展示范区。《方案》强调，聚焦交通全领域发展，统筹推进AI创新应用，促使AI技术深度融入交通各业务环节，达成全领域贯通融合与全流程的提质增效。主要内容包括——建设交通规划专用智能体，自
南通家纺AI夜校：AI赋能产业升级与数据空间建设
绿洲星火·AI夜校5月12日晚，“绿洲星火”AI夜校第二期“AI+家纺”专题班于南通高新区江海智汇园顺利结课。区领导、人工智能专班成员及各镇街负责人，联合100多家纺织企业代表，汇聚于此。华为、字节跳动等行业领军者现身助阵，线上线下共计近两万名学员共同观摩了这场传统纺织业与前沿科技深度融合的思想盛会。高新控股集团作为主办方，紧抓“AI+家纺”特色赛道，精心策划了从签约到授课的全流程活动。两大重磅签约仪式尤为引人注目：10个OPC项目成功落地，以及家纺可信数据空间战略协议的签署。此举标志着通州区在“AI+家
数据空间环境下协作式人工智能的发展路径与实践
数据空间环境下协作式人工智能的发展路径与实践图1：三种类型的协作式人工智能解决方案为充分释放人工智能模型在实际应用场景中的价值，需利用大量且多元的数据进行针对性微调。数据空间有助于企业获取其他数据提供方的外部资源，但部分数据（如核心业务信息及敏感个人数据）无法以原始形式直接共享。为便于这些数据在跨组织协作中的应用，企业应采用本地预处理、匿名化和抽象化等方案。联邦学习作为近年来广泛关注的技术，其核心理念是各参与方基于自有私有数据完成模型训练，仅共享本地模型参数，最终形成联合模型。在此模式下，私有数据始终保留