上下文工程：给AI一个持久记忆的工作空间
又新建了一个对话窗口。"我在搭建一个人生管理系统，涵盖七个维度，健康、意义、家庭……" 讲到第三个维度时我停了下来。这段话上周讲过两次，上上周讲了三次。AI 确实聪明。但每次开启新对话，它就像刚入职的天才新人，对你的情况一无所知。你得从头说明自己是谁、在做什么项目、进展到哪一步、有什么偏好。问题不在 AI 的智能。问题在于它没有一个"可以安顿下来"的地方。这篇文章探讨的是：如何打造一个 AI-native workspace，让 AI 能够持续深耕你关注的领域，而不是每次都从空白状态起步。Notion、O
Mirage：让AI Agent操作万物如同操作文件
2026年，AI Agent的应用已然普及。从OpenAI的Agents SDK到Vercel AI SDK，再到LangChain和CAMEL等层出不穷的Agent框架，都在致力于提升AI的能力。然而，一个普遍存在的难题依然未解：AI Agent每集成一项新服务，就必须学习一套全新的API。若要AI Agent读取S3上的日志，就得为其配置AWS SDK。若要Agent搜索Slack聊天记录，则需接入Slack API。若要Agent查询GitHub Issue，又得部署一套GitHub API。每增加