揭秘AI如何衡量语义相似度

本期导读前文提到“词义相近即向量邻近”，但AI判定“邻近”并非依据直线距离，而是“余弦相似度”——即考察两个向量的夹角。本文将以最直观的方式解析其原理、设计初衷及阈值判断标准。上篇回顾前文阐述了向量空间概念——每个词汇在数千维空间中对应一个点，词义相近意味着点距较近，且方向能编码语义关联。然而，“邻近”如何量化？为何选用夹角而非直线距离？本文将揭晓答案。前文结尾抛出一个疑问：既然词义相近等同于向量邻近，AI究竟采用何种公式来度量这种“邻近度”？或许你会认为：这还不简单，计算两点间的直线距离即可。但AI却另