保险AI落地新思路：如何用RAG把条款制度变成可用知识库

上期讨论了AI应用前的6类数据准备，评论区有位精算师提出关键问题："数据准备好了，但模型还是信口开河怎么办？"这正是今天的核心议题——大模型最棘手的对手，不是能力不足，而是太擅长"胡编乱造"。保险行业存在绝对禁区：条款解读不能偏差、监管要求不能出错、医疗判定不能失误。任何一次"幻觉"，轻则引发客户投诉，重则遭受监管惩处。《AI保险行业应用创新白皮书》给出了明确方向：单纯依靠大模型行不通，但大模型结合RAG（检索增强生成），则完全可行。先分享一个实际案例。某保