AI无人配送车试跑，推动仓储智能化升级
“自动驾驶中，随时停车，请保持安全车距！”近期，在厂区指定路段，多了一位特别的“员工”——集成AI智能体的无人物流车。它往来穿梭、循环播报安全提示，成了厂区里一道新鲜景象。无人物流车在厂区内试运行战采中心物资储运科物资转运、物料配送主要依靠人工作业，伴随着公司生产任务持续增加，及企业对精益生产管理的标准愈发严格，传统仓储配送模式已经逐渐落后，储运工作压力持续加大。特别是2025年3月战采中心推行“销服一体化”服务模式以来，各仓库每日配送量激增，日均配送订单高达200种以上，人员与运输车辆长期处于高负荷运转
安阳将办2026低空经济对接会
新华网北京6月22日电（记者赵海军）低空经济连续三年写入政府工作报告，产业定位完成从“新增长引擎”到“新兴产业”再到“新兴支柱产业”的阶梯式跃升。作为河南省低空经济核心承载区，安阳依托深厚航空底蕴、优越空域资源与扎实产业基底，抢抓“十五五”开局、新质生产力培育重大战略机遇，正全力打造中原地区低空经济高质量发展示范样板，一座活力奔涌、产业腾飞的“飞行之城”正加速崛起。 为集聚高端产业要素，寻求技术、资金、人才的合作，由新华网指导，新华网低空经济研究院、新华网河南分公司、安阳低空经济投资集团有限公司联合主办的
前沿动态 | 低空经济与空天AI融合：城市空域智能化治理新方向
随着无人机物流、eVTOL城市空中出行、低空文旅、应急巡检等业态快速落地，全国多地放开低空空域改革试点，300米以下城市低空从闲置空间转向可运营生产要素，传统静态空域审批、人工地面监管模式彻底陷入瓶颈：城市高楼遮挡导致低空定位盲区、飞行器海量增长带来航线冲突风险、跨部门监管数据孤岛、黑飞违规难溯源处置、极端气象下飞行安全不可预判，传统“事前审批、事后追责”治理模式已无法支撑低空经济规模化发展。空天AI作为天基卫星感知+空基全域监测+地基边缘智能+大模型决策的融合技术体系，打通卫星遥感、北斗高精度定位、低空
AI巡飞弹重塑俄乌战场：智能无人武器的实战与伦理
2022年爆发的俄乌冲突被公认为全球首场以无人机为核心的大规模战争。本研究聚焦于战场中智能巡飞弹药的技术优势与实战部署，分析其作为现代作战变革关键要素的作用，评估人工智能在智能侦察、自主巡航、目标识别及对装甲部队、后勤体系与军事设施实施精准打击中的应用，同时探讨电子对抗、诱骗手段与防空系统的反制策略。文中配有多组对比图表，直观呈现AI赋能巡飞弹药的效能提升。此外，研究依据国际法审视其潜在风险、法律空白与人道主义隐患。最终，论文总结了这一颠覆性技术对未来战争形态的深远影响。巡飞弹药，又称‘自杀式’无人机或自
乌克兰AI反无人机系统问世：极速锁定伊朗制Shahed
随着无人机战事演变日益迅猛，乌克兰国防科技企业SkyFall正致力利用人工智能重塑防空拦截的速度极限。该司近期于巴黎举办的Eurosatory 2026防务展上，推出了P1-SUN无人机拦截系统的升级版P1-SUN Long。新系统植入了AI模块，能在空中目标现身数秒内完成辨识、追踪及拦截，被视为正在压缩传统防空体系中“人类反应时滞”这一关键瓶颈。SkyFall指出，该机型已通过实战检验，并部署于乌克兰前线，已累积成功拦截数十架俄制Shahed系列攻击无人机。在当前战局下，Shahed无人机凭借低成本、大
AI不是夺饭碗，是换饭碗！2026九大AI新职业，普通人也能上车
最近一位计算机专业的家长忧心忡忡地问我：“老师，等我孩子毕业，程序员这个职位会不会彻底消失？”不只是他，整个网络都弥漫着“人工智能取代人类”的忧虑。世界经济论坛2025年《未来就业报告》的一组数据打破了这种恐慌：到2030年，AI确实会淘汰全球9200万个重复性岗位，但同期将创造1.7亿个全新职业，净增7800万个就业机会。LinkedIn的数据更直观：短短两年，AI已经实实在在地催生了130万个新岗位。消失的是流水线式的基础工作，崛起的是能驾驭AI、连接现实业务的复合型人才。不存在被AI彻底消灭的行业，
AI智防体系筑牢安全屏障
底阁镇依托AI智能监测系统和智慧防汛平台，构建“技防+人防”立体化防汛体系，以数字科技守护群众生命财产安全。底阁镇水系交错、闸坝众多，强降雨易引发水位暴涨、田间内涝等险情。为此，该镇在母子河、新沟河、陶沟河等低洼易涝片区布设高清摄像头、水位及雨量监测设备，实现重点区域24小时实时监控。依托AI智能算法，系统可自动识别水位超限、沟渠堵塞、堤坝隐患等问题，一旦发现险情即触发预警，将定位和现场画面同步推送至工作人员手机端，大幅缩短处置时间。同时配备无人机空中巡检，消除人工难以抵达的堤岸死角。AI大数据还可整合气
现有计算机为何难以满足AI算力需求？
导读：人工智能在高风险应用场景下所需的运算能力，远远超出了当前计算机在可控能耗范围内的性能上限，如何弥合这一鸿沟，已成为当代科研人员与工程师所遭遇的重大难题之一。人工智能在关键任务中所需的算力水平，与现有计算机在节能条件下所能达到的处理能力之间的落差，是当代科学家和工程师所面对的核心难题之一[1]。要弄清这一现象，我们首先需要了解当今计算机的架构原理。那么硬件层面的瓶颈究竟在哪里？常规计算机任务每次仅需处理少量数据，但人工智能对硬件性能的要求则苛刻得多。在算力调度与内存利用方面，人脑的效率远超人类目前能够
AI 首杀人类：自主武器系统的伦理危机
6 月 13 日，《新科学家》证实了一项惊人事实。全自主无人机在无人类指令下，首次击毙了人类士兵。这标志着人类历史的首次。同日，Google Android 安全主管 René Mayrhofer 发布内部辞职信，宣布离职。起因是 Google 与美国国防部达成协议，允许 AI 用于"任何合法目的"的军事行动。两则新闻。同一日期。同一事件的不同侧面。首先需厘清概念：全自主无人机与军用无人机截然不同。军用无人机已服役十余年。如捕食者、死神、彩虹等机型。它们由千里之外的操作员远程遥控，按下发射
警报拉响！AI 首开杀戒，战争规则彻底崩塌
潘多拉魔盒，终究是被开启了！2026 年 6 月，英国《新科学家》杂志的一则独家重磅消息，撕开了人类战争最冰冷、最骇人的缺口，彻底颠覆了延续百年的战争铁律。人类历史上首次被证实的、由全自动武器系统执行的致命打击，终于降临。在乌克兰战场，10 架 AI 无人机在未接收任何指令的情形下，自主搜索、自主识别并自主攻击了俄军士兵。导致数人丧生，一辆卡车被摧毁。乌克兰国防工业资深专家 Alexander Kokhanovskyy 向《新科学家》透露了具体细节。有人可能会说，人工智能无人机并不新鲜，有什么值得大惊小怪
当算法扣动扳机：自主杀戮时代降临
2026年6月，英国《新科学家》杂志爆料。在乌克兰战场，10架AI无人机在未接收任何人类指令的情况下，自主搜寻、辨认并发动袭击。多名俄军士兵因此丧命。没有操控手，没有遥控讯号，没有确认按钮。仅凭算法就判定了他人生死。数年前，联合国日内瓦会议曾展示过一款微型智能无人机，体型仅蜜蜂大小，配备人脸识别技术，准确率高达99.99%，能够精确打击特定对象。自主杀伤性武器的时代已然开启。火药革新了战争的暴力形式，核武重塑了战争的毁灭规模，而人工智能则触及了更为本质的层面——战争的责任归属。当算法掌握生杀大权，杀戮行为
AI走进乡村校园 种下科技梦想
AI创意课堂，解锁智能奥秘校园录播室内，欧阳鑫老师现场演示机器狗编程操控，指导设备完成握手、翻滚等动作，同步展示AI图文、短文一键生成技术。互动问答环节中，师生一问一答拆解人工智能基础原理，用生活化案例打破孩子们对前沿科技的距离感，直观感受AI技术的实用与奇妙。无人机手工工坊，实操锤炼工程思维实验室工坊内，薛继良老师带领志愿者开设木质四轴无人机手工实践课。学生两人一组协作，从零完成木料拼接、整机组装、设备调试与试飞。零散木料升空成型的瞬间，抽象的空气动力学、工程搭建、编程逻辑转化为触手可及的实操乐趣，动手
AI赋能矿山转型：从人力管控迈向智慧值守新纪元
分享是最大的支持，关注是最好的鼓励在多数人固有认知里，矿山作业依旧与"黑、脏、乱、险"紧密相连——矿工头戴安全帽、身背工具包，在昏暗的井下徒步巡检；调度员靠对讲机呼喊指挥；管理人员凭经验判断生产节奏。然而，一场由人工智能驱动的深刻变革，正在悄然改写矿山管理的每一道流程。过去，矿山管理高度依赖人力。巡检工人每天要徒步数十分钟，依靠眼看、耳听完成现场巡检；皮带运输线上是否有异物，全靠工人沿途巡查；安全隐患排查依赖人工经验，响应时间往往需要30分钟以上。这种"人盯人、人管人"的模式，不仅效率低下，更伴随着巨大的
艾香祈瑞运，智造开新篇 | 磅旗科技恭祝端午安康
磅旗科技创立于2013年，将无人工厂与无人仓储作为核心目标场景，专注于助推全球制造业迈向智能化，达成全链路的智能与无人作业，现正全力冲击成为世界级AI智慧工厂全栈方案领航者。磅旗科技依托自主研发的工业垂直AI大模型数据基座，输出“工业AI智能体+机器人+仓储运营”三位一体方案，驱动全球智能制造、智慧物流、云仓管理、数字能源及智慧园区等领域的无人化迭代，协助客户构筑世界级超级工厂新典范，已在海内外成功交付2000余项目，业务触角遍及中国、北美、欧洲及东南亚等区域。业务版图合作生态联络方式
智慧农业新时代：AI技术如何重塑田间管理
智慧农业新时代预计到2050年，全球人口将突破97亿大关——这意味着人类需要多生产70%的粮食来满足需求。然而，可耕地面积持续缩减、极端天气频发、农业劳动力日益短缺。AI精准农业技术或许成为了破局的关键。用更低的成本，实现更高的产出。一、AI在农业领域的实际应用智能无人机巡查：搭载AI系统的无人机每日对农田进行巡检，借助多光谱成像技术判断作物生长状态。它能够捕捉到肉眼难以察觉的信息——包括潜伏的病害、营养不良的早期迹象、缺水导致的生长压力。问题发现时间比人工巡查提前7至10天。变量施肥技术：传统施肥模式采