带压内检测升级：AI让供水管网隐患无所遁形
一个必须正视的现实是：我国城市供水管网的平均漏损率大约在15%，而部分老旧管网甚至超过30%。这也就是说，每输送100万吨自来水，就会有15到30万吨在管网中无谓损失——相当于每年流失一座中型水库的蓄水量。过去的检测手段主要依赖人工巡查和听漏仪查找，不但效率不高，而且往往只能发现"已经发生泄漏"的问题，难以在隐患刚出现时进行预警。如今，随着高精度摄像设备与AI自动识别技术的深度结合，供水管道带压内检测正在推动行业迈入"可视化+智能化"的新阶段。一、技术简介：什么是带压内检测
AI智能水管理：亦庄实践展现AI节水新可能
在北京市亦庄地区，一场关于水资源管理和技术革新正在悄然展开。这一变革不仅体现在传统的人工巡检和经验判断上，更通过易维集控推出的AI节水机器人实现了智慧水务的全面升级。这套AI节水机器人系统将传统的“人工成本”转化为“智慧成本”，在亦庄地区及其全国范围内的应用已经取得了显著成效。系统不仅实现了节水率高达70%的目标，还显著降低了人工成本，为城市水务管理开辟了新的范式。作为“感知-决策-执行”闭环系统的代表，这套AI节水机器人通过多维度感知技术（包括IoT传感器）实时采集环境数据，结合先进的机器学习和数字孪生
2026水周：智能监测引领水质科技新篇章
在中国水周的第三十九个年头，2026年聚焦于"国家水网 世纪画卷"，水利部推出一系列标准，推动"天空地水工"智能监测体系的革新。本篇文章深入剖析了智能传感器融合AI与数字孪生在水质监控的革新应用，以深圳大沙河项目与水质监测机器人等为案例，展望未来五年智慧水治理的蓝图。在3月22日至28日的中国水周期间，多项技术规范发布，标志着中国水治理步入智能化新时代。水质监测技术正经历革命，从人工向智能化转变，背后的推手包括传感器技术的微型化与高效性、AI的深度学习能力以及数字孪生技术的仿真预测功能。2026年的传感器