亚分米级杂草精准喷药平台:融合AI视觉与雾滴动力学建模的开放系统
01｜开放源代码且具备复现能力。系统公开机械构造、控制程序、ROS 2软件栈以及数据分析脚本；研究人员可自由替换检测模型、决策逻辑或执行机构，彻底摆脱商业“黑箱”的束缚。02｜将视觉滞后从误差源头转化为可补偿参数。系统保留相机硬件曝光时刻Tcap，并借助速度矢量把目标从“拍摄瞬间位置”映射到“喷头动作瞬间位置”。线性混合效应模型表明，速度项不具备显著性（p=0.205），说明在0.1-0.6 m/s区间内并不存在随速度递增的系统性动态偏差。03｜首次系统揭示低速条件下的雾滴拖尾现象。即便平台行进速度仅为0
探访“灯塔工厂” 共谋AI驱动智造
2026探访“灯塔工厂”共谋AI驱动智造日前，盐城经开区经发局开展“人工智能+制造”研讨交流活动，采取标杆工厂实地考察与专题授课相结合的方式，引导辖区企业借鉴智能制造前沿经验，提升技术改造与智能化应用水平。9月1日，辖区多家企业赴佛吉亚盐城工厂参观学习，详细了解这座灯塔工厂在智慧生产、数字化运营、AI场景应用方面的领先实践。9月2日，受盐城经开区经发局邀请，悦达爱思普为辖区企业开展“人工智能 + 制造”专题培训。公司副总经理尹好永聚焦韩方股东自研智能制造AI技术，结合钢铁、新能源电池行业落地案例，分享AI
AI投资的下半场：硬件红利见顶，应用层企业如何变现？
万物皆周期坚持独立判断切勿随波逐流审慎· · ·从投资视角出发，我们有一个判断：AI 已经从加速赛道，回落到常规行驶节奏了。这话换种说法就是：那些卖铲子的企业（搞芯片的、做设备的、盖数据中心的），它们未来能赚多少利润，市场已经摸得一清二楚、估值也给得很足。硬件这条赛道，故事讲完了，预期也消化得差不多了。那接下来真正值得追问的命题是：那些使用 AI 的公司，既不造芯片、也不搞云平台，究竟怎样把投入 AI agent 的成本转化为收益？这才是下半场最尖锐的议题。上半场拼的是"谁握有算力"，下半场拼的是"谁真能
高危行业实训困局如何破解？AI与数字孪生开辟新路径
在能源化工、矿山冶金、物流交通以及抢险救灾等行业，一线从业者最突出的痛点往往并非“缺乏技能”，而是“缺乏安全练习的条件”。一台核心装备价值动辄数十万乃至上百万元，一次违规操作便可能导致直接报废；在高压、有毒、易燃或高空环境下，任何疏忽都可能引发人员伤亡或生态破坏。于是，真实操作的频次被大幅压缩，操作过程的完整数据难以留存，安全负责人想要复盘优化，也只能依赖事后口述与零散档案。中微数科借助AI、虚拟仿真与数字孪生技术，将这些高危场景转化为可反复使用的“安全镜像”。该系统以自主研发的数字孪生底座与行业垂直大模
AI撬动服务消费新空间
当前，我国服务消费正驶入扩容升级的高速通道。数据显示，今年前7个月，我国服务零售额同比上升5.0%，增速比商品零售额快3.9个百分点。消费格局正由商品消费为主导向服务消费为主导转变。商务部联合8部门出台的《关于加快"人工智能+消费"发展的实施意见》明确提出，推动AI与居家、养老、文旅、餐饮、教育等服务深度结合，催生新的消费增长极。这既是顺应消费升级大势的内在要求，也是挖掘内需潜力的核心抓手。AI正快速渗透至服务消费领域，孕育出新产品、新场景、新需求。依托数字孪生等前沿技术，将顶尖医师、名校名师等专业服务能
重新解构AI工具体系：从劳动资料视角绘制人工智能新图谱
别再把AI等同于聊天机器人！站在劳动工具的维度审视，人工智能已演化为离身智能、具身智能与混合增强智能三大核心分支，构筑起从数字空间延伸至物理世界的完整工具集合，大模型正日益成为联通虚拟与现实的通用智能中枢。——从劳动工具视角重新审视AI体系引言当人们谈论人工智能时，脑海中浮现的往往是ChatGPT、Stable Diffusion、人脸识别这些运行于服务器和终端之中的数字程序。然而，若仅将人工智能理解为"会聊天的程序"或"能绘图的软件"，便陷入了根本性的认知误区：用一个功能标签替代了整个工具体系。从历史唯
美国国防部AI通识课程即将通过工业AI实验室平台上线
2026年初，美国国防部经过多年筹备，正式发布《美军人工智能基础培训课程》，该课程不仅聚焦技术人才培养，更着重将AI定位为全军官兵必须掌握的基础作战能力，而非局限于少数专业人员的工具。围绕这一课程，数字孪生战场实验室携手工业AI实验室进行二次开发，针对中国行业从业者的实际诉求量身定制了AI入门培训内容，并计划通过工业AI实验室公众号平台持续推送相关文章。《美军人工智能基础培训课程》的原始教学视频与讲义资料（PPT），将提供给《军事人工智能白皮书（2026）》及《杀伤链工程白皮书（2026）》的签约客户作为
人工智能与系统工程十年发展历程及未来趋势
（1）十年专栏《人工智能与系统工程十年：发展回顾与前景展望》《智能化浪潮下系统工程的机遇与挑战：SERC深度剖析》《SERC AI4SE 与 SE4AI 专题研讨十年总结与未来规划》《从逻辑规则到多智能体协作：系统工程赋能人工智能演进之路》（2）AI4SE 板块《系统工程场景下生成式AI应用二十条实践指南》《工程化模型的智能运维与自动化执行方案》《边缘部署受限场景下的高可信大模型数据协同增强》《设计空间探索中人类学习机制研究及对AI辅助工具的启示》《STPD框架——基于模型驱动的作战设计在STPA基础上的
AI+专项行动(四)| 固废处理引入智能吹灰与智能渣吊，显著降低能耗支出
"人工智能+" 创新实践为全面落实国家"人工智能+"战略部署，推进上海 "模塑申城" 建设任务，浦东作为全国首个人工智能创新应用先导区，正加速培育人工智能世界级产业集群。在此形势下，由浦东新区科技和经济委员会面向浦东人工智能产业征集的《2026 浦东"人工智能+"创新应用典型案例集》正式对外发布。案例集共汇集浦东20个示范案例与22个创新案例，覆盖教育、医疗、制造、金融、城市治理、能源、半导体、AI 安全等众多领域，其中多个案例已形成可复制、
物理AI训练场系列①|从空间建模到虚拟孪生,星讯智能打造全新一代物理AI底层架构
【系列开篇·总序全景】近些年，大模型技术持续突破，人工智能在语义理解、内容创作、知识处理与逻辑推演等维度实现了重大跨越。时至今日，AI的触角正进一步伸向物理世界。机器人、无人机、智能汽车、工业装置以及多种自主化智能体，正推动AI从"能思考、能生成"迈向"能感知、能判断、能行动"。在此背景下，一个全新的技术赛道正在快速崛起——物理AI（Physical AI）。如果说大模型聚焦的是"AI如何认知与推演"，那么物理AI面对的则是一个更为复杂的命题：AI如何认识真实世界，并在其中实施有效行动？这意味着，未来的智
行业观察 | AI技术如何增强物联网安全防护
AI技术如何增强物联网安全防护物联网安全正从终端防护迈向持续监测阶段传统物联网安全大多聚焦于设备身份验证、权限管控、固件升级和网络分区等措施。这些手段仍属根基所在，但伴随设备规模不断扩张，单凭静态安全策略已难以应对纷繁复杂的运行场景。物联网终端普遍呈现若干显著特征：数量众多、部署分散、使用周期偏长，且不少设备安装在缺乏专人看护的场所。比如能源采集装置、交通基础设施、工业控制节点和远距离传感设备往往长期在现场运转。一旦设备参数配置有误、固件版本滞后或通信行为产生偏差，便极易催生安全管理盲点。更需留意的是，物
我国首批"AI+交通运输"应用场景建设指引正式出台
交通运输部联合国家铁路局、中国民航局、国家邮政局及国铁集团，于2026年6月正式印发《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》，并配套推出首批建设指南。该文件将AI技术在综合交通运输领域的应用划分为十大板块、41个细分场景及上百个业务对接点，象征着我国"AI+交通"已从孤立技术试点演进为全流程、跨模式、可迁移的系统性规模化落地。指南秉持"市场引领、政府扶持、多元共建、协同发力"的方针，构建"技术攻关—场景落地—产业转化—体系迭代"的全周期闭环，致力于服务智能综合立体交通网络的构建。其最具突破性的特
C-Smart 3.0 Pro：开关柜全域透明化感知
配电设施若想保持稳定运作，乃是新型电力系统可靠供电的根基。传统开关柜通常面临“只见皮毛、不见骨髓”的监测死角，设备内部隐蔽故障无法被实时捕捉，维护工作往往需要定期停电排查，这无法满足预知性维护及无人值守站点的常态化需求。 长江电工集团推出的C-Smart 3.0 Pro智能开关柜，建立了全天候7×24小时保护机制，实现了全方位感知，使设备运行状态变得“一目了然”。新增核心功能单元，构建了“监测-诊断-操作-维护”的全链条闭环管理；利用各类高精度传感器，对电气参数、温度、局部放电、机械性能及视觉状况进行全方
AI深度赋能千行百业
近日召开的中共中央政治局会议明确指出，要扎实推进"人工智能+"行动计划，培育智能经济新业态，健全人工智能监管框架。现阶段，人工智能技术突飞猛进，已从"关键变量"蜕变为驱动经济高质量跃升的"核心动能"。相关数据显示，2025年我国AI核心产业营收突破1.2万亿元。通用大模型、自主智能体、AI专用芯片快速升级迭代，本年度人形机器人年度总产量有望跨越10万台大关。走进产线不久前，2026世界人工智能大会暨AI全球治理高级别会议在上海圆满闭幕。作为呈现全球AI尖端技术与产业成就的关键舞台，及共议AI治理规范、共推
智能野战工程新纪元：AI全域预判与无人化破障
昔日野战工程保障多靠人工前出探查、现场演算、手工搭建桥梁及排除地雷，工兵分队靠近敌方火力覆盖区伤亡极大，且方案变更迟缓容易错失战机。2026年全军列装的数字孪生智能工程保障体系，整合卫星遥感、前沿无人侦察、战场三维建模、AI决策推演及无人工程机器人作业，达成“战前仿真预判、实时态势同步、智能方案生成、无人平台破障架桥”的全流程自动化，弥补了联合作战机动保障的短板，成为陆军全域机动作战的基石。数字孪生战场建模是体系的核心基础。战前利用卫星、无人机、前沿侦察机器人全域扫描作战区域，自动生成毫米级三维数字镜像，