人工智能是如何逐步进化的？一篇清晰的科普解析
最近几年，你肯定频繁接触到关于人工智能的各种新闻：它能够创作文章、绘制图画、进行对话，甚至协助人们编写程序。许多人对此感到惊奇，同时也会产生一个疑问：👉人工智能究竟是如何从一个“简单的机器”，逐渐演变成如今这般模样的？这篇科普文章，我们将避开艰深的专业词汇，仅通过一条清晰的“发展脉络”，让你看懂AI的演变历程。用一句话概括AI的进化道路：人工智能的进步，实质上是一个持续“模拟人类”的过程：在早期阶段，AI其实并不“智能”。它更像一个“仅掌握单一技能的机械工具”。例如：这类AI系统都有一个共同特征：只能执行
微软发布新一代AI专家认证AB100：智能体商业解决方案架构师
当企业人工智能应用从单一工具、单个模型调用，发展到多智能体协作、全流程自动化、业务深度融合的新阶段，技术人才的能力边界正在被彻底重塑。2026年初，微软正式推出AB-100：Agentic AI Business Solutions Architect（智能体AI商业解决方案架构师）认证，以「专家级（Expert）」定位，成为微软AI认证体系中的最高级别，也为全球AI架构师、技术负责人提供了衡量企业级AI落地能力的「黄金标准」。这不仅是一纸资质证书，更是对「懂业务、善架构、精协同、守合规」的复合型AI技术
算力告急！GPU租赁费用暴涨近五成
AI淘金浪潮正快速消耗开发者的核心资源：算力。这场严峻的资源短缺已使重度用户焦虑不安，企业被迫削减部分产品线，服务稳定性频亮红灯。这些现象为AI热潮敲响警钟——当海量用户开始借助先进AI工具提升工作效率时，算力瓶颈或将制约这些强大工具的实际价值。近几个月，"智能体AI"需求呈爆发态势。这类自主型AI工具可独立完成各类任务，从编写代码到为房产经纪人安排看房行程。企业纷纷争抢算力资源，以服务持续扩大且使用强度显著提升的用户群体。"大家都在谈论石油，但我认为全球真正缺的其实是Token。"洛杉矶工程师兼科技投资
智能体AI：推动人工智能从“能说”迈向“能做”的产业关键
“导语近来，围绕张亚勤有关观点展开的多篇报道，所释放出的信息并非某个单独判断，而更像是对人工智能下一阶段产业走向的一次集中勾勒。如果将这些内容放在一起观察，可以总结出三条十分关键的宏观趋势：-- 从生成式AI迈向智能体AI（Agent AI）-- 从信息智能延伸到物理智能与生物智能-- 从AI演进到AI+这三大趋势说明，人工智能正在由一种局部技术能力，逐步转化为新的产业级基础设施。它不再只是停留在“能不能生成内容”，而是开始深入任务、流程、系统以及行业场景。而在这之中，最值得重点关注的，并非某个新术语，而
AGI与智能体AI：趋势、现状与未来探讨
人工智能领域中，AGI与Agentic AI（智能体AI）的发展备受关注。本文深入剖析两者的技术基础、现状及未来走向，揭示其差异与潜力。AGI追求通用智能，而智能体AI注重自主决策与任务执行。当前，智能体AI已在DevOps、法律服务等领域落地，而AGI仍处于研究阶段。 技术上，AGI研究关注框架如OpenAI的分级标准，而智能体AI则有如Vectora-agentic和CrewAI的平台。硬件需求上，AGI可能涉及如NVIDIA的专用GPU，而智能体AI更多利用边缘计算。评估工具如OpenAI的AGI等
商汤-W一度涨逾5% 2025年生成式AI业务收入增长51%
商汤-W(1.93, 0.02, 1.05%)（00020）盘中涨超5%，截至发稿，股价上涨1.57%，现报1.94港元，成交额5.81亿港元。 商汤科技发布全年业绩公告。2025年度，商汤集团总收入增长33%，超50亿元，创历史新高，增幅为近三年最快；全年净亏损大幅收窄58.6%，经调整净亏损实现连续四个半年同比加速减亏，下半年息税折旧摊销前利润（EBITDA）为3.8亿元，上市后首次转正，超市场预期。值得一提的是，商汤2025年来自生成式AI收入36.3亿元，同比增长51%，主要来源于市场对生成式AI