实测 CATIA AI 智能体：理解设计意图，秒级生成新模型
本文展示的实际案例是 —— CATIA Smart（CATIA AI 智能体），它学习“人类”的设计逻辑，能在几秒钟内生成精准的 CAD 模型。接下来，直接查看实测效果！（本文 CATIA Smart 使用的版本为 CATIA V5。）直接开始操作CATIA Smart 启动后，AI 会自动读取并解析 CATIA 原始模型的结构与参数，梳理出完整的设计逻辑。自主生成建模脚本。由 AI 驱动 CATIA 软件自动进行建模，替代人工完成手动搭建与重构的任务。建模过程中同步生成标准特征树，确保设计流程规范且可追
LS-DYNA建模新革命：AI驱动K文件生成实测
进行LS-DYNA仿真时，最令人头疼的往往不是求解计算，而是编写K文件。材料属性卡、截面定义、接触设置及边界条件等，一个完整的碰撞模型可能需要数千行关键字。手动编辑不仅耗时，还极易出错。修改单一参数需遍历全文，更换材料模型则需反复查阅手册。如今，AI已不再是“未来的幻想”，而是“当下的工具”。从Ansys官方的PyDyna到开源的qd-cae-python，从结合大模型与RAG技术检查关键字一致性，到AI自动撰写评估报告，LS-DYNA的智能建模生态已初具规模。本文实测了五种AI辅助K文件的技术路径，揭示
华为天筹AI求解器：用数学智能重塑产业优化新路径
在数字经济深度渗透各行业的当下，企业面临的资源调度、生产排产、供应链协同、路径规划等复杂决策问题，早已突破人工经验与传统工具的处理边界。从百万级货物装箱、千万级运输路线组合，到亿级生产计划匹配，每一个优化决策都直接关联成本节约、效率提升与收益增长。作为决策优化系统的核心引擎与根技术，求解器成为企业数字化转型中不可或缺的关键支撑，而华为天筹 AI 求解器，正凭借融合运筹学与人工智能的技术突破，重新定义行业优化极限。求解器本质是求解数学问题的软件服务，通过接收业务数据与数学模型，精准计算出满足约束条件的最优方