Demis Hassabis警示：盲目堆砌数据是AGI的最大误区

近半年来，科技巨头们热衷展示的并非AI掌握了何种知识，而是它单次能“吞噬”多少信息。上下文窗口已从十几万token飙升至百万级，谷歌Gemini甚至宣称具备千万级别的吞吐能力。这一数字极具诱惑力，仿佛只要无限扩大脑容量，AGI便会自然诞生。然而，Google DeepMind负责人、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis在一次深度访谈中，为这条路径泼了一盆冷水。他的观点直截了当：将海量信息塞入AI大脑，并不等同于提升其智能水平。业界正将“记忆更多”误读为“理解更深”，这或许是通往AGI途中