LUMS发布AI无悔学习框架：LLM引导聚类实现最优配置

聚焦「AI大模型时代的资产增值与市场前瞻」关键结论：该框架把大语言模型与在线学习理论联动，借助CNN恐惧与贪婪指数进行筛选，并引入由LLM驱动的行业对冲安排，形成低频的季度再平衡方案。在由51个行业ETF构成的投资范围内，模型获得了更突出的风险调整后收益表现，最大回撤仅为16%，显著低于SPY的34%。Regret-Driven Portfolios：LLM引导智能聚类以实现最优分配Muhammad Aarash, Hassan Jaleel | Lahore University of Manageme