AI 的瓶颈不在智力而在上下文：企业缺失的恰恰是本体层

不妨先抛出一个问题：向你公司的 AI 助手提问，“上个季度 B 产品线的利润率是多少？”若系统不止一套，大概率会冒出两个结果。一个源自财务报表，另一个取自销售报表，而“B 产品线”在两边口径压根不同。模型照搬照套——自信满满、对答如流、却谬以千里。不少人归咎于模型不够机敏，或数据太过杂乱。Databricks 掌门人 Ali Ghodsi 却另有一番见解：AI 不存在智能层面的难题，AI 真正的难题是 Context。先认清一个事实：当下的大模型已然足够聪明。编程、翻译、逻辑推演，皆是手到擒来。然而一旦踏