AI智能体权威指南：从原型到生产的系统级构建之道
《AI智能体权威指南》——跨越实验与落地的鸿沟，打造稳定可靠的自主运行体系随着人工智能智能体逐步从学术研究迈向工业化部署，工程团队正遭遇越来越多的现实难题——工具链不够稳固、推理开销持续扩大、行为模式难以预判，以及距离预期成效仍有不小差距。本书直击多数同类读物刻意回避的关键议题：怎样才能从零到一地规划、上线并持续运营那些真正在真实业务场景中发挥作用的AI智能体，而非仅仅停留在概念验证层面。该著作由妮可·柯尼希坦（Nicole Koenigstein）倾力编写，旨在为构建高韧性、可扩展且安全可控的智能体系统
医疗 AI 的最高境界：懂得何时说“我不清楚”
试想一下：若 AI 断言"你或许患上了癌症"，你敢轻易相信吗？更令人担忧的是，倘若它表现得信心十足、头头是道，你或许真就信以为真了——即便它大错特错。这并非科幻电影的桥段。近些年来，许多医疗 AI 产品都曾犯下此类笑话。它们的症结不在于"智力不足"，而在于过度自信，自信到不懂得何时该保持沉默。近期，名为 OncoAgent 的项目提供了一种截然不同的解决思路。首先需明确一点：OncoAgent 并非"AI 医生"。它既不会诊断"你患了何种疾病"