AI训练数据的「来料检验」困局：质量管控新视角

AI×质量管理 · 宏观前瞻 · 第1篇💡 本文要点制造业做来料检验（IQC, Incoming Quality Control）是基本功——原材料不合格，成品一定不合格。AI领域同样如此：训练数据就是AI的"原材料"，如果数据有质量问题，模型再优秀也白搭。本文用质量人的IQC框架，重新审视AI训练数据质量管理。2024年，某知名大模型公司被曝训练数据中包含大量低质量网页内容和机器生成文本，导致模型在某些专业领域频繁"幻觉"。2025年，另一家AI公司因训练数据偏见被监管机构罚款。这些事件的共同根源指向同