基层糖尿病诊疗：AI是助手还是对手？盛斌等专家深度解读
这一看似轻松的话题，正让众多基层医生感到不安。当人工智能从顶尖三甲医院的研究中心，流向全国无数社区医院和乡镇卫生院时，一线医生面对的不仅是屏幕上的新功能，更是对自身职业价值的深度拷问。这种担忧背后，折射出全球性的严峻现状：全球80%的糖尿病患者身处医疗体系最薄弱的地区，而基层医生正是承担糖尿病筛查、长期随访及并发症预防的主力军。近期，《柳叶刀·糖尿病与内分泌学》刊登的一篇论文，精准击中了这一矛盾的核心。该文由上海交通大学盛斌教授、中国工程院贾伟平院士等中外专家共同撰写，提出了一个直击痛点的问题：人工智能究
《柳叶刀》刊发重磅研究：10万人随机对照中，AI医疗读片优势明确
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤。想要提升生存概率，最关键的方式就是尽早筛出、尽早干预，而乳腺X线摄影（常说的“钼靶”）目前仍是覆盖范围最广的筛查手段——也就是很多人定期去医院做的那项检查，用低剂量X射线观察乳腺内是否存在可疑阴影。难点在于，影像判读本身是一项高度依赖专注力、同时又很容易让人疲惫的工作。为了尽量减少漏诊，不少国家采用“双读”制度——同一张片子由两位放射科医生分别独立阅片，之后再比对意见。这样做确实更稳妥，但代价也很明显：人力需求直接翻倍。而放眼全球，放射科医生本就紧缺，随着筛查规模持续扩