AI场景画布实战指南
经过长时间讨论，依然无法说清AI究竟帮助谁解决哪些问题。 AI场景设计画布带来一种更为直观的解决方式。 它将一个场景分解为八个相互关联的模块，协助团队在一张图上实现业务分析、方案规划与可行性判断。 画布的起点在于场景名称与用户角色的设定。 场景名称需用一句话清晰描述业务，例如销售合同风险审核、费用报销单据核验等。 用户角色则需明确谁在使用、使用频率，以及该用户当前承担的具体职责。 接下来要填写核心痛点。 此处需描述具体困难，例如每份合同审核耗时30分钟、异常发票需人工逐张核对。 痛点越具体，后续越容易评估
AI产品体验关键指标全解析：定义、测算与实战应用
AI产品面临独特的困境：同一套模型，今日能够正确解答的问题，明日或许因数据分布偏移而失误。同一项功能，对某些用户而言是得力助手，对另一些用户却可能酿成问题。这说明了什么？AI产品要求长期追踪，而非单次检测即可。AI产品正迎来深刻的模式变革：由"功能实现"迈向"意图实现"。用户不再纠结"按钮位置在哪"，而是直白地提出"我想要什么成果"。产品设计的核心议题，也从"怎样打造更优界面"转变为"如何令AI精准领会并落实用户需求"。微软Copilot Studio的近期更新正验证了这一走向——"评测支持"成为产品主线