AI赋能饮用水安全：技术突破与现实挑战

1 引言历史经验反复表明，水质退化与供水系统失灵往往是大规模疫情爆发的直接诱因，水传播疾病对全球公共健康的威胁始终存在。传统的监测与管控体系（例如 SCADA）在实时数据采集方面功不可没，但在传感器网络的广泛覆盖、水质异常的超前预警以及高强度的人工操作负荷等方面，仍面临系统性难题。因此，融合人工智能与软计算技术的智慧水务工具——通过构建数据驱动的“感知 - 预测 - 决策”闭环，不仅能为水处理全流程的精细化运营和低碳转型提供技术基石，更是实现 SDG 6（清洁饮水目标）及构筑韧性城市安全屏障的关键科学路径