人工智能赋能水科学：水文水资源与水环境领域的智能化实践指南
人工智能赋能水科学：水文水资源与水环境领域的智能化实践指南前言在人工智能技术飞速进步的当下，以大语言模型（如GPT）为代表的前沿工具正凭借其卓越的自然语言理解和内容生成能力，深刻改变着水文水资源领域的科研与实践格局。GPT在数据解析、模式识别和复杂任务处理方面展现出惊人的精确度和效能，不仅打破了传统方法面临的困境，更大幅提升了研究决策的智能化程度。从海量水文数据的快速提取到环境模型的智能优化，AI已然成为驱动该领域创新的关键力量。本次内容围绕大语言模型与水文水资源领域的深度融合展开，涵盖时间序列分析、空间
人工智能驱动流域径流模拟与水文管理创新实践
直播课程直播时间：2026年5月16日-17日、23日-24日【四天实践教学、提供全部资料、代码及长期回放】前言径流模拟是流域水资源管理、防洪减灾及生态调度中至关重要的核心技术。在“十五五”水利战略持续深化与气候变化影响日趋显著的背景下，实现精确的径流预测对保障水安全具有决定性意义。近年来，遥感与GIS技术的进步，推动了以SWAT模型为代表的分布式水文模型在径流模拟中发挥强大的空间解析与过程再现功能。然而，传统建模方式依然存在数据准备繁琐、建模效率不高等实际挑战。与此同时，人工智能大模型与水文模型的深度结