工业物理AI的三层架构与演进路径——陈龙博士清华讲座精华

五月末，清华大学大数据科学与应用系列讲座迎来江行智能Foundation Model CTO陈龙博士，他深入阐述了工业物理AI的技术体系与实践路径。从基础数据采集的起点，到太空智能的远大目标，陈龙博士系统地解析了江行智能的完整工业物理AI架构布局。#1物理AI：从"生成答案"到"执行任务"陈龙博士首先阐明了物理AI与ChatGPT等"数字AI"的根本差异："数字AI擅长文本与代码生成，而物理AI必须与传感器、机械臂等实体设备深度交互，在真实物理世界中完成'数据采集—分析决策—执行反馈'的完整闭环。"这意味