零元打造 AI 视频流：Agnes AI 联手 ArcReel 实战指南
近期我在琢磨一个问题：能否完全不掏腰包，将纯文本转化为高质量的短视频？经过一番摸索，竟然真的被我组合成功了。核心组件仅需三个——Agnes AI 提供无偿 API，O4OpenAI 负责协议转译，ArcReel 充当创作中枢。三者串联，实现了从剧本构思到视频成品的全自动闭环。接下来分享我的搭建过程，以及途中遇到的那些波折。Agnes AI（agnes-ai.com）是由 Sapiens AI 推出的 AI 网关平台，通俗来讲，就是免费发放 API Key 供你调用其模型。没错，完全免费。其旗下涵盖三条产品
AI税务风控究竟在管什么？
此前我们分享的智能财税实战应用系列：【智能财税实战①】AI自动记账，已经发展到什么程度了？【智能财税实战②】AI财务分析，和传统财务报表到底有什么区别？【智能财税实战③】为什么通用AI回答不了专业税务问题？分别聊了：AI怎么开始接管重复核算流程，AI怎么开始参与经营分析，以及专业财税AI和通用AI到底有什么区别。但在企业真实的财税工作里，还有一种致命压力，比“效率”更容易让财务紧张：税务风险。不少财务应该都经历过类似场景。打开电脑，电子税务局突然弹出一条提示：“您单位xxxx年度企业所得税申报成本中，暂估
AI PC产业链谁占主导？
AI应用板块同样亮眼，主要受两大因素驱动：一是美股软件服务指数飙升6%，其中Okta涨30%、ServiceNow涨14%、甲骨文涨10%，华尔街普遍看好AI软件企业；二是MiniMax启动A股IPO，并于5月29日与中信证券达成辅导协议。昆仑万维作为MiniMax的重要投资方及技术盟友，其AI短剧单月营收超4800万美元，年经常性收入突破5.7亿美元。中文在线则是MiniMax的核心文本数据供应商，提供逾12万部完结作品，AI漫剧产量同比大增300%，海外短剧用户规模超3300万。易点天下发布了Toke
程序员真正的危机：不是被AI取代，而是沦为流水线质检员
Meta FAIR 刚刚公布的 ProgramBench 测试中，9个顶尖AI模型试图从零开始重建200个真实软件项目，结果无一通过。然而，就在同一个月的 SWE-bench Verified 测试里，AI修复Bug的准确率却已超过了72%。同样的AI模型，修Bug表现优异，但要从头搭建系统却显得力不从心。这组悬殊的数据让整个技术界陷入了深深的困惑。2025年2月，Andrej Karpathy提出了一个新概念——Vibe Coding。这个词之所以爆火，归根结底是因为它精准描绘了当下的现实。不懂正则的产
年轻人为何扎堆涌入旭创工厂生产线
与大多数高科技企业质检岗位普遍要求大专及以上学历不同，中际旭创的质检岗位仅需高中毕业即可应聘。在旭创的蓝领职位中，熟练操作显微镜等设备的能力，远比一纸文凭更受青睐。 五月的苏州，AI算力的浪潮正在资本市场和实体经济中同步翻涌。 一方面，中际旭创股价突破千元大关，两年内涨幅接近十倍，市值攀升至1.11万亿元，稳坐A股光模块行业市值榜首。 另一方面，产能持续扩张，用工需求旺盛。5月9日，在苏州市吴中区胜浦路168号的旭创光电产业园外，数百名年轻人排成数列等待应聘。他们手持身份证，脚边放着行李包裹，有人甚至携带
AI 编程效率悖论：代码产出越快，返工为何越频繁？
「AI 研发流水线」系列连载 · 第 1 篇 / 共 4 篇 阅读时间约 6 分钟周一上午 10 点,产品同事端着咖啡走过来:"我们要做一个订单导出功能,你看一下,这周能上吗?"你打开 Cursor / Claude Code,熟练地敲下:"帮我实现订单导出功能。"AI 飞快地生成了 300 行代码。前后端一把梭,看起来很完美。然后,真实世界开始反击:字段对不上 权限漏了 大数据导出超时 改完又破坏老功能 产品提一句需求 开发直接丢给 AI AI 生成大量代码 开始联调 出
函豆豆第九期：AI助您洞悉银行流水，破解保函业务难题
AI赋能保函业务函豆豆操作指引第九期“函豆豆”AI小程序（银行流水分析篇）函豆豆操作指南第9期：【银行流水分析】在保函业务中，您最担心遇到哪些情况？企业口头声称“资金充裕”，但银行流水却显示月度资金紧张财务报表显示利润丰厚，但银行账户的日均余额却寥寥无几一笔大额资金突然到账，紧接着又迅速被划走......过去，您需要花费大量时间和精力，逐页查阅几十页的流水记录，进行加总、识别异常、计算余额……这不仅耗费心神，还容易出错。本期内容，我们将借助AI的力量，帮助您“读懂流水、还原真相”。基础功能指引AI银行流水
函豆豆第8期：AI报税分析操作指引
AI助力保函业务函豆豆操作指引第八期“函豆豆”AI小程序（AI报税分析专题）函豆豆操作指南第8期：【报税分析】接下保函业务时，你最担心哪些点？申请人连续几个月“零申报”报表看起来很漂亮，纳税额却少得可怜一上来就提出大额保函......过去，你往往要向客户要纸质税单，自己逐项加总对比，还要估算经营规模……既费时又费力这一期，函豆豆带你把“报税”看明白基础功能讲解AI报税分析1步骤1：上传纳税相关材料⬇2步骤2：输入指令上传完成后，滑动并点击报税分析⬇AI分析结果（部分展示）：3进阶使用💡在对话框里输入指令进
AI原生企业：认知升级
导读：到2026年，国内企业将日均调用140万亿AI tokens。当人工智能重塑各行各业，为何九成公司仍困于'全民Prompt'的表层操作？雨哥深度剖析：AI原生变革的核心并非技术采买，而是涉及认知、职能与思维模式的全面进化。#AI原生企业#数字化转型#本体建模#Pipeline工程#人机协同#知识资产化#雨哥深度解析#百度AICloud#2026AI趋势#确定性优先案例回溯：2018年，雨哥于阿里天猫新零售项目中有过实践：通过钉钉系统，把门店导购的客户关系、潜在用户、会员资料及互动记录，从员工私人微信
拒绝低效内卷：AI Agent 带你实现内容自动化
身处一个“不提升效率就意味着被淘汰”的流量大潮中，内容创作者正承受着巨大的生存压力。如果你还在手动刷新各大平台榜单追踪热点，对着空白文档痛苦地推演大纲，甚至在完稿后还要手动复制粘贴到十几个不同的平台进行发布——那么很遗憾，你早已脱离了真正意义上的“创作”，沦为了一名流水线上的“数字化苦力”。然而，技术的发展正在重塑内容生产的底层逻辑。今天，我们将深入探讨如何利用AI Agent（智能体）技术，搭建一套从热点监控、竞品分析、结构生成到多平台全自动发布的现代化内容流水线。这套系统一旦成功跑通，创作者的身份将发
985硕博扎堆做标注，我们竟是AI的“人肉电池”？
AI要想透彻理解人类世界，离不开经过标注的数据，而那些收入颇丰的数据标注员，恰恰承担着这一关键职责。难道人类中最顶尖的那批年轻人，真的在协助AI，亲手葬送自己的未来？恰逢我作为一名正经985毕业的“前浪”，决定去面试这些传说中月薪过万的数据标注岗位，带大家一同探究其中的虚实。请收看36氪原创视频👆🏻欢迎关注36氪视频号👆🏻早九晚六，无加班，无需驻场毕业起薪轻松过万海投完简历后，我在一栋老旧写字楼见到了一位招聘负责人。她告知我应聘的是某大厂的外包岗，好处是不用真正挤进大厂“跳动心脏”。早九晚六，不加班、不驻
大和持续看好李宁，维持买入评级与27港元目标价
大和发布研究报告指出，李宁（02331）今年第一季度零售流水同比增幅达中单位数，相较去年第四季度，各渠道零售流水均有所提升，说明公司近期采取的市场策略及产品更新已初显成效。该行认为，产品层面的执行力增强以及消费者的初步积极反馈，进一步巩固了其对李宁收入增长前景依然乐观的判断，并预计产品势头将在年内持续扩大，公司未来仍有增长空间；重申“买入”评级，目标价保持在27港元。 责任编辑：卢昱君 新浪财经提示：此消息源自合作媒体，转载本文意在提供更多信息，内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.根据《证券
完美世界股价跌停背后：《异环》公测首日营销火热但流水未达市场期待
2026年4月23日，完美世界(17.120, -1.90, -9.99%)旗下幻塔工作室历经五年研发的重点游戏《异环》正式开启全平台公测。上线当天，公司股价下跌5.89%；4月24日开盘后，完美世界迅速触及跌停，最终报收17.11元。 在公测前，资本市场对该产品的主流预期集中在“首年贡献利润9至15亿元”的高基数区间。华源证券于4月22日发布最新深度研报，首次覆盖并给予“买入”评级，预测公司2025-2027年归母净利润分别为7.49亿元、16.77亿元和23.87亿元，2026年同比增速预计高达123
李宁一季度全平台零售流水实现中单位数增长
李宁(20.46, -0.96, -4.48%)（02331）发布公告，截至2026年3月31日的第一季度，李宁品牌销售点（不包括李宁YOUNG）在全平台的零售流水实现了同比中单位数增长。按渠道划分，线下渠道（包括零售及批发）录得中单位数增长，其中直营零售渠道实现了10%-20%的低段增长，特许批发渠道则取得低单位数增长；电子商务虚拟店铺业务获得了高单位数增长。 截至2026年3月31日，在中国市场，李宁销售点数量（不包括李宁YOUNG）总计为6，075个，本年度迄今净减少了16个。在这16个净减少的销售
AI 的最后一公里：与其追求更聪明的模型，不如优化底层架构
展望 2026 年的 AI 发布会，开场总是那三张老面孔：参数更大的模型、运算更快的芯片、能力更强的 Agent。唯独少了至关重要的一张——如何将这些能力真正落地到用户手中。这张缺失的拼图，恰恰是未来十年价值密度最高的区域。它不依赖于新一轮的模型微调，而是取决于我们技术栈中最不起眼、最枯燥的部分：基础设施。数据同样印证了这一观点。据麻省理工学院（MIT）2025 年《State of AI in Business》报告指出，高达 95% 的生成式 AI 试点最终未能投入生产。Gartner 的研究也显示，