AI无法替代的测试核心能力
事情是这样的。上周有个做测试的朋友给我发了一条消息，就四个字，「我慌了」。我问咋了。他说他们组新来了个工具，用 Claude 做接口自动化用例生成，丢一个 Swagger 文档进去，刷刷刷，两百条用例出来了。格式标准，断言完整，连边界值都考虑了。他以前干这活，两天。AI 干这活，三分钟。他说他看着那两百条用例，脑子里就一个想法，我这五年的经验，是不是就这么被抹平了？我非常理解这种感觉。真的，我自己也用 AI 写测试用例，用 Cursor 搭测试框架，用 ChatGPT 做 SQL 查询。坦率的讲，很多以前
AI时代测试工程师的成长困局
无数次的线上故障，无数次的通宵发版，成千上万的用例和缺陷，冗长的复盘会议，塑造了如今身为测试专家的你。而眼下，AI生成代码，AI生成用例，AI执行测试，从两周一个版本演变为两天一个版本。一切都在追求更快的节奏。然而，测试人员的成长之路在哪里？测试人，成长的途径是项目，能力的验证是测试用例。成长的转折点是线上问题。整天手工编写几十条用例，在评审会上逐条审查、追问、指出不足，被批评得一无是处，在被打击的过程中，也开阔了眼界，积累了经验，能力在一次次的迭代中悄然提升。那些用例就是成长的印记。一次次的漏测，虽然令