欧盟气候部门称全球海洋表面温度打破历史极值
新华社布鲁塞尔8月24日电（记者张兆卿张馨文）欧盟气候监测部门哥白尼气候变化服务局于24日发布报告称，全球海洋表面日均温度在22日攀升至21.10摄氏度，打破了2024年3月创下的21.09摄氏度纪录，成为有观测史以来的最高数值。 报告指出，全球海表温度一般在南半球夏季结束后的3月至4月间达到峰值，但本次极端高温却出现在8月，这一现象格外需要警惕。2026年以来，南纬60度至北纬60度之间的全球海洋表面平均温度在多个月份接连刷新或逼近历史极值，折射出全球大部分海域持续偏暖的整体趋势。 欧洲中期天气预报中心
欧盟气候监测部门：全球日均海表温度打破历史极值
新华社布鲁塞尔8月24日电（记者张兆卿张馨文）欧盟气候监测机构哥白尼气候变化服务中心24日发布公报指出，22日全球日均海洋表面温度升至21.10摄氏度，刷新了2024年3月创下的21.09摄氏度纪录，成为有观测以来的最高数值。 公报提到，全球海表温度通常在南半球夏季结束后的3月至4月达到年度峰值，但此次高温纪录却出现在8月，这一点尤其值得关注。2026年以来，南纬60度至北纬60度之间的全球海洋表面平均温度在多个月份出现破纪录或接近纪录的高温，凸显了全球大部分海域持续偏暖的整体态势。 欧洲中期天气预报中心
深度学习重塑海温预测精度
arXivDeep Learning-Based Statistical Downscaling of Sea Surface Temperature Using a Residual Corrective Neural Network近年来海洋热浪愈发频繁，高分辨率的海温预报需求迫切。本文介绍了一种基于残差校正神经网络（RCNN）的方法，能将全球粗分辨率数据转化为区域高分辨率数据，并采用合成数据增强技术，大幅提高了对极端海洋热浪的预测能力，标志着AI与海洋科学的深度结合。👥 研究团队：Onkar Jad
生成式AI驱动下的全球海表温度精准重建技术
近年来，以DALL-E、Midjourney为代表的生成式人工智能凭借卓越的图像创作能力引发广泛关注。若将这类"无中生有"的生成技术应用于海洋监测领域，会擦出怎样的火花？中国科学院大气物理研究所汪亚研究团队交出了一份令人瞩目的答卷——他们创新性地提出了SAGE框架，运用生成式扩散模型，成功实现了全球海表温度的高精度、具备不确定性感知能力的概率化重建。━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━海表温度作为地球气候系统的关键指标，如同人体的"体温计"，直接调控着大气与海洋间的能量传输，厄