OpenAI发布GPT-Rosalind：生命科学专用推理模型深度解析
GPT-Rosalind生化推理模型：OpenAI前沿技术解读#GPT#Rosalind#OpenAI#生命科学人工智能#药物研发#生化推理#生物技术AI#制药研发#蛋白质工程#生物信息学核心概要GPT-Rosalind是OpenAI在2026年4月发布的一款垂直领域先进推理模型，致力于推动生命科学探索、新药开发及转化医学应用。该模型以DNA双螺旋结构发现者Rosalind Franklin命名，专为复杂科研流程定制，在化学合成、蛋白质改造与基因组研究方面展现出卓越洞察力。当前，模型通过授权访问计划提供研
阿斯利康推出CellAtria智能体，自动化单细胞数据分析
阿斯利康于2026年1月16日在《npj Artificial Intelligence》发表论文《An agentic AI framework for ingestion and standardization of single-cell RNA-seq data analysis》，正式推出CellAtria智能体AI框架与配套管线CellExpress。该系统通过自然语言交互，自动完成单细胞RNA-seq论文解析、元数据提取、数据获取、流程配置、标准化分析与报告生成。单细胞测序平台团队、药企转化
AI取代操作岗，不替代科研者
AI 踏入生物信息学领域已非"将来时"，而是"现在进行时"。但一项关键事实正被数据揭示：AI 取代的并非科研人员，而是技术操作岗位。一组来自行业就业市场的统计值得注意：在近期大规模语言模型广泛部署后，面向标准化、重复性工作的生物信息学岗位已下降 13%。职业自动化风险评估显示，这类岗位的替代可能性高达 63%。与此同时，生命科学领域中与 AI 直接相关的职位预计到 2028 年将增长 超过 40%。而真正推动生物学前沿的生物信息科学家的自动化风险仅为 19%。同一领域，风险
警惕智能陷阱：AI诈骗的伪装与防范
识破AI伪装，筑牢反诈防线 随着人工智能快速普及，AI换脸、声音克隆等技术被不法分子滥用，新型AI骗局层出不穷，打破了“眼见为实”的固有认知，给群众财产安全带来巨大威胁。 当下AI诈骗套路主要分为三类。其一，AI冒充亲友借钱。骗子通过社交平台盗取照片、语音素材，克隆亲人声音或伪造视频，谎称出事急需用钱，不少老人、年轻人来不及核实便转账受骗 。其二，仿冒领导、客服实施金融诈骗，伪造视频通话、转账截图，以保证金、账户解冻为由诱导大额汇款，企业与个人均有巨额损失案例 。其三，包装虚假AI投资项目，打着AI赚钱、
武大人工智能学院与广州妇儿中心联合招收博士后
BioArt人才武汉大学人工智能学院秦谦联合广州医科大学附属妇女儿童医疗中心周文浩招聘博士后简介本联合课题组聚焦于儿童脑肿瘤、儿童神经发育障碍、儿童罕见病及相关生物信息学研究，致力于通过人工智能、多组学测序、脑影像、遗传学等跨学科交叉，推动疾病机制解析与临床转化。具体而言，我们利用患儿临床样本、多组学测序数据、脑影像与遗传数据及体内外实验模型，结合武汉大学人工智能学院在人工智能、计算建模和多组学生物信息算法开发方面的优势，解析儿童重大疾病和罕见病的关键致病机制，并积极探索人工智能大模型在儿童疾病诊断、风险
PRAXIS：重塑生物研究的 AI 实验科学家
AI 科学家案例学习负面案例代码验证长期记忆可审计工作流生物信息学大模型智能体▲ 图 1：Schema envelopes enable routable and auditable cross-agent biomedical workflows近两年来，以 Coscientist、ChemCrow 为代表的大模型科学家智能体，在化学合成路径规划及自动化实验调度等场景下，展现出了令人瞩目的能力。然而，一旦将这些智能体迁移至生物学与生物信息学领域，诸多挑战便随之而来。首要难题是基因与蛋白名称的幻觉现象。生
AlphaFold如何突破蛋白质结构预测极限
AlphaFold 究竟是什么原理？它为何能够揭示蛋白质的结构奥秘？这是个很好的问题！人们经常误认为 AlphaFold"创造了全新的科学发现"，但它的本质更加精妙，让我们用"统计与推理"的概念来说明👇🧬 AlphaFold 的核心功能AlphaFold（特别是 AlphaFold2）专注于从氨基酸序列推断蛋白质的三维构象，接收一段氨基酸链（比如数百个单位），计算出原子级别的空间折叠形态。它并非从头构建物理法则，而是：1. 学习阶段：基于约17万个已知的人类蛋白质结构（来自
陈润生院士当选国际人工智能科学院院士
日前获悉，我国知名生物信息学家、中国科学院院士、国际欧亚科学院院士陈润生凭借在生物信息大数据、智能生命科学交叉领域的开创性研究成果与杰出学术贡献，成功当选国际人工智能科学院院士，获得这一重要国际学术荣誉。此番入选，既是国际学术界对其六十余载潜心研究、跨领域创新成就的高度肯定，也意味着我国在智能生物信息学研究方面的学术地位进一步提升至国际领先水平。陈润生院士1941年6月出生于天津，现担任中国科学院生物物理研究所研究员、博士生导师，是我国最早从事理论生物学、生物信息学、非编码RNA研究的奠基性科研人员。在科
人工智能与生物医学交叉学术研讨会圆满落幕
5月16日至17日，由福建师范大学计算机与网络空间安全学院与中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会联合承办的人工智能与生物医学交叉学术研讨会在我院成功举办。会议汇聚了来自复旦大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、山东大学、南开大学、重庆大学、南京航空航天大学、南京理工大学、浙江工业大学、福州大学、福建师范大学、福建医科大学等院校的百余名专家学者及研究生代表。院长许力教授在开幕式上致辞，他指出智能健康与生物信息是促进精准医疗与健康产业创新发展的关键领域，期待加强多学科交叉融合与协同创新。中国自动化学会智能
AI换脸诈骗席卷全国，警惕新型骗局！
AI犯罪风暴！正在中国全面蔓延！文丨王晶华近日，易烊千玺因遭遇AI换脸侵权事件登上热搜。他已委托律师启动维权程序，打击那些滥用AI换脸技术，将其形象植入各类低质短剧并牟取暴利的行为。这种未经本人授权，利用技术伪造明星形象，诱导粉丝付费的乱象，近年来愈发猖獗。其实早在该技术刚问世时，我便撰文分析过，指出此类现象将 nationwide 扩散。今日重提旧文，旨在警示：当时不法分子手段更为狠辣，直接伪造亲友面容与声音，通过视频通话实施精准诈骗，导致大量受害者蒙受巨额损失。以下为原文回顾：大前天我刚报道了福建某企
掌握AI工具的人将更具竞争力
限时特惠课程定价4500元，若在2026年5月31日前下单，可享特惠价3500元。报名即赠1个月上机实操时长。课程购买后一年内免费更新。课程亮点01 · 持续更新｜一次投资，全年学习课程内容持续一年更新，紧跟AI与生物信息学发展前沿，第一时间获取新工具、新方法，避免课程过时。02 · 实战训练｜ 全年陪伴式学习，手把手教学提供为期六个月的配套上机训练，不只是“看会”，更要“练会”。每行代码都亲手实践，让知识真正掌握在手中。03 · 项目导向｜革新传统生信流程以实际科研项目为核心，重塑生物数据分析思维与流程
2026年AI风口下，这5个冷门专业成黑马，现在入局正是黄金期！
2026年AI时代彻底变了！这5个昔日冷门专业正在逆袭，现在入局才是绝佳时机！还在死磕计算机、金融、法学？说实话，2026年的真正红利正潜伏在“冷门领域”悄然爆发。教育部2026年本科专业调整名单已出。新增AI交叉学科超80个，撤销传统“泛管理类”专业近60个。众人以为：AI来了，学编程就行。现实却是：编程内卷成白菜价，懂“AI+场景”的人才才值钱。作为一个在体制内和高校摸爬滚打多年的老兵，我直截了当地说：这5个专业，现在报考就是抄底。很多家长一听到“制造”就摇头。觉得那是流水线，是蓝领工作。但人社部20
AI如何破解含糊不清的指令？
生物信息学课程的学员提出了一个看似描述不清的问题：给定一个包含多个列表的列表，如何将其“解压”？起初，我打算借此机会教导学生如何有效地提问，这与我之前整理的提问指南如出一辙。然而，当我尝试将这个问题直接输入给大型人工智能模型时，却意外地获得了高质量的解答，具体如下：问题的关键在于 `unlist()` 函数的一个特定参数设置。默认情况下，`recursive` 参数的值为 `TRUE`，而我们需要将其手动更改为 `FALSE`。这样做的原因如下：A. 效率考量：B. 认知训练：C. 应用延展性：D. 尊重
RIGPS：强化学习驱动的无标签单细胞基因筛选新方案
伴随着单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的迅猛进步，我们能够深入到单细胞层面去监测基因的表达情况，为疾病探究、药物研发及精准医疗开启了全新视界。不过，这项技术也引发了一个严峻难题——如何在浩如烟海的基因中，精准甄选出最具生物学价值的“关键Marker基因”？特别是大部分测序数据缺乏真实标签，在这些无标签的数据中，这一任务更是难上加难。近日，中国科学院计算机网络信息中心科学数据智能与创新实验室团队（DI4Science Lab或DSL）携手新加坡科技研究局（A*STAR）、杜克-新加坡国立大学医学院
AI时代生信学习新思路
导语：当ChatGPT能写R脚本、Claude能调Bioconductor包，学生信还有必要吗？答案是——更有必要了，但策略要变。一、AI时代，为什么还要学生信？很多人以为AI来了，生信会被淘汰。恰恰相反，AI让生信门槛降低、天花板升高。以前花三个月学的R语法，现在AI三分钟生成。但问题是——生成的代码跑不通怎么办？结果怎么解读？哪个算法更适合你的数据？AI是加速器，不是方向盘。生物信息学的核心从来不是"写代码"，而是：• 理解生物学问题 → AI给不了你领域直觉• 设计分析策略 → AI