《自然生物医学工程》：AI 新利器助力眼科医生极速诊断视网膜病变

华盛顿大学医学院的科研团队研发出一套实验性人工智能系统，专门用于解析眼睛视网膜的三维图像以辅助疾病诊断。每一幅视网膜的 3D 影像实际上是由数百个二维切片组合而成的。这种非侵入式的眼部扫描技术让医生能够以三维视角深入观察眼球表面之下的构造，且全程不会给患者带来任何不适或痛感。目前，该扫描技术已在全球各地的诊所中普及，它能生成眼球内部各层结构的精细图像，协助诊断那些可能威胁视力的病症。然而，极高的精度也伴随着海量数据的产生——单次扫描便会生成数百张图像，医生必须人工逐一审核，这不仅耗时费力，还容易引发人为失