状态连续性制胜：人大AiScientist实现23小时74轮研究突破

新智元讯自动化科研正迅速崛起为人工智能核心赛道之一。在机器学习领域，已有诸多系统能够参与构思生成、文献综述、定向实验、学术写作等环节。无论是从论文到代码，还是从实验到分析，AI赋能研究的范畴都在持续延展。AiScientist的突破点，是在这些既有成果之上，进一步瞄准一个更具实践性、也更贴近真实科研场景的命题：长程ML研究工程。在此场景下，系统并非仅完成某一孤立环节，而是要从论文或研究目标出发，连贯处理环境搭建、依赖管理、资源调用、代码实现、实验运行、结果比对、错误溯源与反复修正。这既涉及各阶段自身的技术