AI前沿精选：揭示模型偏见与推理新策略（7.3）
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言1、[CL] Distill to Detect：通过插件蒸馏暴露大语言模型的隐秘偏见 2、[LG] QuasiMoTTo：拟蒙特卡洛推理时扩展方法 3、[CL] DiscoLoop：融合离散嵌入与连续隐状态的循环架构用于多跳推理 4、[CL] 图原生强化学习借助概念重组实现可追踪的科学假设构建 5、[LG] 正确且恰当：结合可验证奖励与人类示例的语言模型训练摘要：利用插件蒸馏技术揭示大语言模型的隐性偏见、基于拟蒙特卡洛的推理时计算扩展、面向多
Nature 连发三篇 AI 自主科研突破
科学进步的推动力源于研究者针对难题提出创新假设，并经由严谨实验加以验证。为强化此流程，我们推出了 Co-Scientist：一款依托 Gemini 打造的多智能体 AI 平台，专为结构化科学推理与假设构建而生。Co-Scientist 致力于协助科研人员发掘原创新知。依据用户设定的研究目标及现有科学依据，该系统能构建具备新颖性的研究假设，供后续实验检验。该体系架构包含多个智能体，它们持续进行假设的生成、批判与优化，同时利用扩展测试计算资源来加速这一进程。本研究的核心贡献如下：自动化评估结果显示，扩展测试计