AI修正尘埃等离子体物理理论，揭示新规律
人类借助人工智能探索自然法则取得了突破性进展。埃默里大学的科研小组研发出一套融合高精度3D粒子追踪的专用神经网络，在人类专家的指导下，AI首次在“尘埃等离子体”（即存在于太空与野火中的第四态物质）里发现了前所未知的物理机制。过往，AI在科研中的角色主要在于大数据分析与模式识别。但此次成果不同，AI不仅处理了数据，还协助物理学家发现了粒子互动中隐藏的非互易性力规则。这种复杂的非对称力学现象好比湖中两艘受力不均的船——团队用此比喻来阐释。传统数学模型难以精确量化，但该AI模型以高达99%的准确率（R² >
月核磁场感应在月球两侧边缘催生神秘压缩带
记者16日从中国科学院国家空间科学中心了解到，该机构联合多家单位的研究人员，借助三维数值模拟技术首次证实，当月球内部的金属内核“感知”到外太空磁场发生剧烈变化时，会产生类似电磁感应的电流与磁场，这种力量会压缩月球周边的太阳风，在月球两侧边缘形成独特的“压缩带”。这一成果为探索月球与太阳风的互动机制开辟了新思路。相关论文已刊发于《天体物理学杂志》及《皇家天文学会月刊》。月球本身不具备全球性磁场，但其内部存在导电金属内核。当来自太阳的行星际磁场在太空中骤然变化时，月核内部便会像发电机般激发出环形电流，并在月球