档案 AI 基石：第一张底表构建指南

本文不探讨模型智商高低，而是聚焦于模型真正融入档案系统前，首张基础表应具备的形态。许多项目误将 AI 视为外挂插件：仅在系统嵌入问答框并对接大模型 API，便以为实现了智能化。实际瓶颈常不在模型本身，而在于数据对象缺乏稳定关联。目录仅是一组编号，原文是一批文件，OCR 产出则是孤立文本，权限存于业务系统，日志仅记录操作人与时间。一旦模型发问，便不知沿何路径回溯原文。底表需解决对象关联，而非单纯字段堆砌。一个可用的档案 AI 底座，至少应将档案资源、电子原文、页级文本、权限规则及应用行为置于同一可追溯链路。