AI阅片系统临床验证重大突破：复旦大学研究团队发布白细胞分类AI与形态学医师对照研究成果

外周血白细胞形态分析在血液疾病及感染性疾病的筛查与辅助诊断中具有关键作用，也是检验医学领域高度依赖经验积累、主观判断较强、重复性工作挑战明显的传统技术方向。传统人工镜检存在耗时费力、易疲劳、结果一致性欠佳等长期困扰，而基于深度学习卷积神经网络（CNN）的血细胞图像高精准识别方法，通过多级多通道卷积核自动提取图像特征，将低阶特征逐步分解升级为高阶特征后进行融合分析，构建细胞类型与多维特征间的对应关联，使CNN网络完成自主学习，显著提升细胞分类性能。这些技术正在为外周血白细胞形态分析带来系统性变革。2026年