AI能否复制老师傅的手艺？
木匠面对一块木料时，会先审视木纹走向、掂量分量、感受干湿程度以及变形的可能性；摄影师架起相机时，目光所及不仅是曝光参数，还有光线在物体上的呈现质感；设计师审视某个页面时会说"这里有问题"，虽然说不出具体公式，却能确认问题确实存在。我们通常把这类直觉式的判断称为经验。哲学家波兰尼在1966年的《默会维度》中为它找到了一个更精确的名称——默会知识，并留下了那句被广泛引用的名言："我们知道的，远比我们能表达的更多。"这大致解释了经验为何难以传递：师父可以讲解方法、带徒弟观摩案例、指出一处修改为何合理，却无法将几
AI 萃取术：职场的终极熔炉
自 2026 年起，人工智能在职业领域的渗透正经历一场静默的剧变。在算力军备竞赛告一段落后，全球科技巨头不约而同地锁定了一个更具体的目标：职场中那些只可意会不可言传的隐性经验。业内将这一过程称为“技能蒸馏”。通俗来讲，就是将一名资深员工多年积淀的决策力、操作韵律及业务直觉，从其肉身躯壳中剥离，转化为 AI 能够独立执行的标准指令。2026 年 4 月 22 日，Meta 向全员发布了一份名为“模型能力倡议”的内部通告，旨在落实上述构想。具体采集手段分为三层：记录鼠标点击与键盘轨迹，解析屏幕内容以推导思维路