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AI算力散热频崩?绿激光3D打印纯铜+AI液冷的高热方案

持续深耕 AI 算力赛道后,当前最突出的问题是:算力规模越做越大,散热与温控就越难稳住。当高端 GPU 及大模型服务器在满负荷状态运行时,单机柜热负荷轻松冲到 2000W+;在如此高热流密度条件下,散热能力已经成为限制算力“长时间在线”、数据中心稳定运营的关键短板。传统风冷很难压住瞬时热峰,常规水冷在换热效率上也存在不足。更需要注意的是,传统焊接铜水冷板容易出现漏液、腐蚀等问题,故障频率高,导致运维成本长期居高不下。散热一旦跟不上算力迭代,顶级硬件只能被动降频,峰值性能也就难以真正释放。业内普遍认可的破局

2026-05-06 09:57:11  |  4 阅读