AI四小时破解FreeBSD，最安全系统神话终结
2026年4月，网络安全界遭遇了史无前例的冲击。安全专家尼古拉斯·卡里尼进行的一项测试表明，AI仅耗时4小时，便突破了被称作“全球最安全”的操作系统内核——FreeBSD。这不仅是技术的飞跃，更是对全球网络安全防御架构的一次严厉警示。FreeBSD绝非普通的消费级应用。作为拥有30余年历史的开源系统，它以卓越的稳定性与安全性著称，被广泛应用于全球最苛刻的生产环境中，是支撑数字基础设施的核心支柱：长久以来，FreeBSD凭借成熟的代码库和严密的审计机制赢得信任，被视作“固若金汤”。按传统观念，要攻破它，往往
假日特辑 | AI巨头的离奇黑客入侵案
近期AI领域的热点事件层出不穷，围观群众纷纷表示目不暇接。ClaudeCode源代码泄露的风波尚未平息，又一桩重磅新闻接踵而至。明星AI企业Mercor遭遇黑客全面入侵，其影响之深远，堪比Claude code事件。2023年，Brendan Foody、Adarsh Hiremath与Surya Midha三位创始人获得Peter Thiel的“泰尔奖学金”支持，从哈佛和乔治城大学休学，共同创立了AI招聘平台Mercor。该公司主要为AI模型提供高质量的训练数据服务，业务模式与Scale AI相似但更偏
AI动态 | 行业变革与安全挑战
当前最值得关注的焦点：AI领域正将“自动化”推向自身——各大领先企业竞相开发能够自我优化的AI研究系统，而这一趋势的连锁反应正以出乎意料的方式显现。根据The Atlantic 4月3日的深入报道，OpenAI、Anthropic、DeepMind等顶尖公司正在全力推动AI研究流程的自动化。OpenAI近期推出了一款“在自身研发中扮演关键角色”的新模型，并计划半年内推出“实习生级别”的AI研究助手。Anthropic透露，其90%的代码已由Claude生成。Google DeepMind的AlphaEvo
AI Buzzwords EP.79：下一代模型商业潜力惊人？
「AI 犯罪激增意味着网络攻击手段转变，从社会工程学转向获取人类信任和身份，安全领域虽大有可为但也面临挑战，防御也需依靠 AI」「AI 公司销售岗猛增，意味着他们可能发现下一代模型有巨大商业机会，先加强销售体系建设再推出模型，有望提高市场占有率」本次分享围绕网络安全、AI 公司招聘与策略、技术进展、模型训练、AI 安全、企业任务管理等多个领域展开讨论，分享了行业最新动态和研究成果，为参会者提供了全面的行业信息。内容如下：网络安全形势犯罪增长情况：AI 网络犯罪呈激增态势，年增长率达 1.5%，从 2025
北京地铁AI大模型网络安全项目中标
采购需求说明：实施北京市地铁运营有限公司基于 AI 大模型的网络安全态势，感知智能体（一期）建设项目，在公司管理网络构建 AI 网络安全大模型的基础架构、网络安全警报分析智能体、网络安全调查解析智能体、AI 网络安全指挥舱，并与现有态势感知系统整合对接，达成公司智能化网络安全态势感知。中标结果2026 年 4 月 2 日公布中标结果，新长城科技有限公司1710000 元（不含税）中。云头条声明：如以上内容有误或侵犯到你公司、机构、单位或个人权益，请联系我们说明理由，我们会配合，无条件删除处理。
国家级技能专家为人工智能学院师生举办网络安全培训
国家级技能大师为人工智能学院师生开展网络安全与渗透测试培训为了增强师生的网络安全实战能力，4月1日，人工智能学院特别邀请了国家级技能大师张坤三，进行了网络安全与渗透测试的专题讲座。来自计算机网络技术专业的师生代表参加了此次培训。张坤三在网络安全领域有着超过十年的经验，曾在全国网络安全管理职业技能大赛等重要赛事中多次获得一等奖，积累了丰富的技术和实践经验。在培训过程中，他结合理论讲解和实际操作演示，让师生们更直观地了解处理流程，并亲身体验到实战技术。参训的师生们认真学习，积极参与互动。此次活动是技能大师受聘
数字虚拟人信息服务管理新规征求意见
为推进数字虚拟人信息服务的规范化发展，依据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《互联网信息服务管理办法》等相关法律法规，国家互联网信息办公室制定了《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》，现面向社会公开征集意见。公众可通过以下方式提交反馈： 1.发送电子邮件至：shuziren@cac.gov.cn。 2.邮寄信件至：北京市西城区车公庄大街11号国家互联网信息办公室网络管理技术局，邮政编码100044，信封请标注“数字虚拟人信息服务管理办法征求
微软斥资百亿美元助力日本AI与网络安全
微软计划未来四年在日本投资100亿美元，携手伙伴构建人工智能基础设施，并加强网络安全措施。 该公司周五宣布，这一投资项目旨在支持日本首相高市早苗增强国家经济安全，促进尖端技术领域的投资与发展。 微软指出，将与软银集团及樱花网络协作，探索联合开发人工智能服务的可能性，支持日本本地大型语言模型和其他应用的研发。合作各方计划建立一个在日本境内完成数据计算和存储的平台，使客户能够通过微软Azure云服务访问这些平台。 微软表示将进一步深化与日本网络安全厅的合作，帮助政府和企业提早识别并预防网络攻击。此外，微软还承
微软拟在日本投入百亿美元构建AI与网络安全体系
微软(373.46, 4.09, 1.11%)（Microsoft）计划在未来四年向日本投资100亿美元，与合作伙伴共同发展人工智能（AI）基础设施，并加强网络安全举措。 这家美国科技巨头周五表示，该投资计划旨在帮助推进日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）的目标，即提升国家经济安全并促进对先进技术领域的增长型投资。 微软表示，将与互联网服务提供商软银(11.49, 0.00, 0.00%)和Sakura Internet合作，考虑共同开发AI服务，以支持日本国内大语言模型及其他应用的开发。这些
AI时代，安全防御需提前布局
随着生成式AI的广泛应用，黑客已经开始利用这一技术批量制作恶意软件和深度伪造视频，导致企业敏感信息泄露及安全专业人员不足的问题日益突出。尤其是在外包业务集中的亚太地区，网络攻击变得更加频繁。微软马来西亚大区负责人Vivek警告称，企业在部署AI时，应将安全、管理与合规视为首要考虑因素，而不能等到出现问题后再进行补救。因此，微软决定与Logicalis合作，依靠双方深厚的技术与合规知识，共同解决企业的安全挑战。正如Roger在节目中所言，面对智能化的威胁，企业不能抱有侥幸心理，而是要积极防范，主动出击。《威
微软投资百亿美元助日开发AI设施
微软公司计划在未来四年于日本投资100亿美元，这是其在亚洲扩展策略的一部分，旨在满足该地区对AI服务快速增长的需求。根据公告，这家全球最大软件企业将携手樱花互联网公司及软银电信运营商，共同构建AI基础设施，后者将供应图形处理器及其他计算资源。此计划还包括网络安全协作项目，以及在2029年前培养百万名AI工程师。微软指出，这些措施确保所有数据处理均在日本国内完成。公司总裁布拉德·史密斯上周五与日本首相高市早苗会面。总部设于华盛顿州雷德蒙德的微软正与亚马逊和Alphabet竞争日本市场。日本政府正投入大量资金
微软将在日本投资百亿布局AI与网络安全
微软周五宣布，将在2026年至2029年间向日本投入1.6万亿日元（约合100亿美元），主要用于扩展人工智能基础设施，并强化与日本政府在网络安全领域的合作。该计划是在微软副董事长兼总裁Brad Smith访问东京时提出的。微软表示，将培训100万名工程师和开发者，并与软银集团及樱花互联网等本土企业合作，提升日本国内的人工智能计算能力，同时确保敏感数据本地存储。此外，公司将加强与日本相关部门在网络威胁和犯罪预防的情报共享上进行深入合作。根据微软的数据，自2024年以来，约五分之一的适龄劳动力正在使用生成式人
AI智能体安全趋势分析
本报告首次公开分析，展示了AI在化学与生物学、网络安全、自主性等领域迅速提升的能力，并揭示了模型保障、失控风险、社会影响及开源模型的关键发现，旨在为政府、行业和公众提供数据驱动的洞察。关键能力进展化学与生物学：AI模型在开放式问题、协议生成和实验室故障排除方面已超越博士级专家。2024年首次达到专家水平，现开放式问题上超出专家60%；2024年底首次生成准确的科学实验协议，湿实验室故障排除支持比人类专家好90%。网络安全：AI模型完成学徒级任务的成功率从2024年初的10%以上提升至50%；2025年出现
三部门联手整治App个人信息违规收集
新华社北京4月2日电中央网信办、工业和信息化部、公安部于2日发布通知，计划在2026年与相关部门共同深化治理App、SDK等服务产品以及互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融等关键领域的个人信息非法收集使用问题，针对这些问题开展一系列专项行动，以提高公众的满意度和获得感。 在教育领域，专项治理将集中打击：教育机构运营的网站、App过度收集位置、学校、学籍信息，家长身份证号、联系方式、职业等个人数据；校外培训机构向第三方合作机构提供个人信息，但未告知用户第三方名称、处理目的、方式，也未获得用户同意等问题。
AI重塑网络安全攻防格局
在数字时代，网络空间已跃升为继陆海空天之后的第五大战略疆域。2026年，这场无形战争正经历颠覆性演进——人工智能的广泛应用正在重构攻防力量对比。正如业内专家指出："AI正从根本上加速网络犯罪节奏，压缩防御方识别与响应威胁的时间窗口，迫使安全团队以机器级速度应对。"这场由AI主导的对抗，正在刷新网络安全的定义与实践方式。当黑客借助AI实现攻击自动化、提升效率时，防守方也必须依靠AI迎战日益诡谲的威胁。这不仅是技术比拼，更是策略、执行与思维模式的全面升级。过去，网络攻击需耗费大量时间用于侦察、