AI 处理数据靠谱吗？实测四张表全过程

近期，我参与了几所高校的 AI 办公与科研培训，其中数据清洗与处理是最具代表性的环节，下面我将通过一次完整的实操来分享经验。在高校行政工作中，通常涉及学生名册、课堂考勤、请假审批以及学情预警规则。单看每一张表格似乎都正常，但一旦组合起来，往往会出现数据不一致的情况。比如考勤表中的“缺勤”，可能对应一条已获批的请假条；已经办理休学的学生，系统中可能仍残留考勤记录；甚至学生编号少一位、签到状态多出一个空格，都会导致跨表匹配出现错误。最为耗时的环节，在于逐一排查这些异常，追溯数据来源，明确修正原因，并确保最终结