LLM智能体联盟形成：稳定性分析与收敛性保障（系列1/20）·5月4日

2026年05月04日 星期一LLM智能体联盟形成：稳定性分析与收敛性保证面向大型语言模型（LLM）智能体在多智能体系统中的战略协同需求，本文首次给出一套基于享乐博弈论、并带有形式化稳定性保证的LLM智能体联盟形成方案。我们提出LLM联盟形成博弈（LCFG），给出纳什稳定分区的充分条件，同时证明了相关复杂度结论。进一步的分析表明，LLM智能体的行为具有以ε理性偏好为特征的有界理性。借助GPT-4等模型开展的大规模实验验证了该框架：在我们设计的“联盟思维”（CoalT）协议下，LLM联盟在73.2%的情况下