AI应用多模型支持：为什么不能把鸡蛋放在一个篮子里

初次开发AI应用时，很多人的做法很直接：配置一个模型地址。填写API Key。选择模型名称。先让功能跑起来。对于Demo演示阶段，这样做完全可行。但产品一旦进入实际部署，就会立即面临一个现实挑战：用户群体使用的模型供应商各不相同。有人偏好OpenAI。有人选择通义千问。有人使用Kimi、DeepSeek、豆包、混元、智谱。还有些团队因合规要求、成本控制、网络限制或私有化部署需求，必须接入自建的OpenAI兼容服务。这时你会意识到，AI应用如果单一绑定某个模型，前期开发虽然省事，但后期落地会处处受限。这正是