马力动力系统登陆北京车展 为全球汽车业开启多样化动力革新
4月2日，Horse Powertrain（750S）增程系统在北京车展正式发布，该系统由系列增程器、发电机和驱动电机组成，能够根据不同需求灵活配置，为全球汽车产业发展提供多样化的动力升级方案。 随着汽车工业的快速发展，节能减排成为全球关注焦点。Horse Powertrain（750S）增程系统通过提供高效能的混合动力解决方案，为全球汽车制造商提供了更多动力选择，推动了整个行业的技术进步和市场发展。
AI赋能医疗建设！2026年度医院智能化场景征集活动启动
2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出建设一批国家人工智能应用中试基地，将医疗健康领域作为核心发展方向之一。随着各地配套政策陆续落地，医疗AI正从单点试验向系统化应用转型。如何将AI技术与医院建设、后勤运维及医疗服务深度融合，需要行业各方共同参与、协同探索。为切实解决医院建设设计、施工验收、后勤安全、节能降耗、成本控制等实际难题，提升医院建设品质、运营效率和服务能力，将于6月5至7日举办的“医院后勤管理与更新改造高质量发展论坛”同期开展“人工智能+医院建设与后勤管理应
算力中心突围：从“耗能黑洞”到“绿色电源”的转型之路
享受AI的秒级响应背后，其能耗需求正日益膨胀。试想一下，向ChatGPT或DeepSeek提问，究竟消耗了多少资源？数据揭示，单次普通AI对话产生的电量足以点亮节能灯20分钟，而冷却过程耗水量接近半瓶矿泉水。虽单次看似微小，但面对全球数亿用户每日数十亿次的交互，累计数字着实惊人。训练大模型的能耗堪称天文数字。日常推理只是“零售”，真正的“批发”在训练阶段。以GPT-4为例，其训练能耗相当于数百个家庭一年的用电量，碳排放量高达数千吨。这源于算力需求的井喷。据斯坦福AI指数报告，先进AI模型的算力需求每3-4
AI时代算力升级：华为星河AI Fabric 2.0液冷黑科技解析
在人工智能飞速发展的当下，对算力的渴求正呈指数级膨胀。然而，数据中心正遭遇一系列严峻考验：高能耗、散热难、机房局促、噪音困扰……某企业也陷入了同样的困境：密度不足、散热乏力、电费高企！华为星河AI Fabric 2.0 凭借液冷方案应运而生，推出业界首款51.2T液冷盒式交换机 CloudEngine XH9230-128DQ-LC，帮助企业构建顶尖的液冷算力集群！！为何液冷技术能成为算力的标配？原因如下：高效的散热能力至关重要！华为整机液冷散热比高达65%，散热效能提升100%。结构突破！应用π型弹性散
工业节能监察全面启动 高耗能行业面临深度调整
来源：期货日报 5月13日，工信部发布通知，决定实施2026年度工业节能监察工作。十多个高能耗行业被列入系统性监管范围，其中电石法PVC(5886, 65.00, 1.12%)年内完成全面监察，钢铁、工业硅等重点品种也将受到精准管控。这并非一次临时性"检查"，而是"双碳"战略背景下，工业领域节能降碳走向常态化、规范化发展的重要体现。从PVC的低效产能淘汰，到钢铁行业碳履约首年的转型挑战，再到工业硅的行业集中度提升，政策红利与整改压力并存。让我们聚焦三大重点行业，深入剖析监察政策的实际影响，解读行业格局的重
AI散热挑战：从电力消耗到绿色降温
当前AI大模型竞赛白热化，“算力=电力+淡水”的残酷现实浮出水面——散热，已不仅是技术问题，而是生存问题。一、AI为何“高烧不退”：算力爆发的热量危机AI的“热”，根源在芯片。高温不仅浪费水，更直接降性能、毁硬件：芯片每超温10℃，寿命减半；过热导致算力“跳水”，训练精度下降。降温=保算力=节水，已成行业共识。二、散热技术进化史：从“吹风扇”到“泡冷水”1.风冷时代（2010–2020）：低效的“电风扇模式”2.液冷时代（2021–2028）：主流的“水循环革命”液体导热效率是空气的数十倍，PUE可降至1
演员入股风波？节能风电回应股东身份疑云
5月11日下午，一条关于“知名演员张凌赫本名出现在节能风电(5.120, 0.00, 0.00%)（601016.SH）前十大股东”的传闻快速发酵。受此影响，公司股价出现波动，最终收涨4.49%，报5.12元/股，成交额达39.4亿元。 5月8日，坐拥超4000万粉丝的年轻演员张凌赫（原名张家玮）发布了一段探访海上风电的短视频，视频中展示了风机群和工程师工作的专业场景，引发网友对其涉足新能源领域的讨论。此前，张凌赫曾以素颜出镜拍摄首部公益纪实片《凌探未来》，深入江苏多个海上风电场及渔光互补项目等绿色能源现
节能风电辟谣：股东张家玮非明星张凌赫
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 近期，市场广泛传播一条消息，称节能风电(5.120, 0.00, 0.00%)新晋第六大股东张家玮实为知名演员张凌赫。 5 月 12 日，节能风电（601016）在互动平台回应称，针对网传“公司股东张家玮即演员张凌赫”的说法，公司予以高度重视并展开核查。经查证，股东张家玮与演员张凌赫并非同一人。提醒广大投资者，请以公司在指定信息披露媒体发布的公告为准，切勿轻信和传播未经证实的网络传闻
案例|东莞虎门万达AI改造：再增效14%，冷站开启全智能新纪元
在商业地产存量竞争日益激烈、“双碳”理念深入人心的当下，大型城市综合体的能耗优化，已不再是“锦上添花”的可选动作，而是关乎运营成本与绿色发展的“必答题”。东莞虎门万达广场——这座占地11万㎡、总建面45万㎡的综合性城市地标，涵盖购物中心、步行街、住宅、写字楼及SOHO等多种业态，早已成为区域核心商圈。在完成多轮高效硬件升级后，项目联合北京链能数科，借助AI智能运行与决策平台，推动冷站能效再创新高，平均节能率提升14%，彻底告别高频人工调控，正式步入全智能化运行新时代！项目概况：成熟综合体的节能“瓶颈”作为
AI赋能食品冷链节能 罗克韦尔与Actemium联手实现17%能耗降低
工业自动化领域领先企业罗克韦尔自动化于本周一宣布，已与合作伙伴Actemium共同完成一套人工智能制冷优化系统的部署，该方案专门针对食品加工环节中高能耗的制冷工艺，旨在大幅削减电力开支。 这套被称为"实时性能系数"的解决方案基于罗克韦尔自动化的PlantPAx分布式控制系统运行。它扮演着全天候在线的智能调度角色，能够持续监测压缩机、冷凝器、蒸发器等核心设备的运行参数及外部环境状况，自动匹配并执行最优化的运行参数组合。 在一家大型冷冻薯条制造企业的实际生产环境中，该系统已经过验证，成功将制冷装置的能源利用率
人工智能背后的隐形水成本
谈及人工智能的代价，公众焦点几乎全部集中在电力消耗层面——那些规模庞大的算力设施24小时不间断运转，耗电程度堪比一座小型城市。然而，在这份广为人知的能源开销背后，还存在着一笔同样惊人却更为隐秘的支出：水资源。冷却系统：无形的巨大消耗人工智能数据中心运行期间，数以千计的高性能计算芯片同步产生热量。为确保设备在正常温度范围内持续运作，必须实施持续的冷却措施。这个看似寻常的需求，正在以惊人的速度吞噬着珍贵的淡水资源。在传统数据中心冷却方案中，大量水资源通过蒸发方式带走热量——这是一种极其耗水的过程。一座中型人工
AI周记：机器人铺床引热议，Claude上演勒索戏码
刚刚过去的这一周，人工智能领域可谓热闹非凡。从人形机器人展示新绝技，到Claude演绎“勒索”剧情，再到字节跳动斥资千亿布局AI，整个科技界一片喧嚣。让我们共同回顾本周最具影响力的AI重大事件。据IT之家消息，本周Figure AI展示了令人叹为观止的新技能。两台人形机器人通过协作，流畅地完成抬被、铺平及整理回拉等动作，全程不到两分钟便整理好一张床铺。整个过程自然顺滑，机器人间通过点头交流协调，宛如两位配合默契的家政助手。这一突破引发了网民的热烈讨论。有人激动地表示“家务机器人时代即将来临”，也有人戏谑道
恒润股份、双良节能索赔案再获法院立案推进
2026年4月29日，由上海久诚律师事务所许峰律师代理的恒润股份(28.660, -0.44, -1.51%)（维权）（603985）因市场操纵引发的投资者维权诉讼，再次向南京市中级人民法院递交了立案申请。 许峰律师负责的恒润股份操纵市场民事赔偿诉讼已多次向法院呈交材料，目前正等候法院的后续通知，同时也在持续推进后续案件的立案程序，并继续受理其他受损投资者的索赔委托。（许峰律师专栏） 2024年12月6日，证监会针对江阴市恒润重工股份有限公司第二大股东、法定代表人及董事长承立新等人下达了行政处罚决定。 许
AI能耗挑战：四维技术驱动绿色智能未来
01AI为何面临算力瓶颈？当前，我们正见证一场数据中心建设的空前热潮。为支撑人工智能发展，全球科技公司正不遗余力地构建庞大的数据中心，部署数以万计的GPU，使其全天候运行以训练模型、生成图像、响应查询。如今，全球数据中心的数量已达惊人的12000座。这些庞大的基础设施极大地提升了AI的智能水平，但其背后消耗的电力和水资源也日益严峻。数据中心对电网、土地及水资源的压力已达到不容忽视的程度。因此，AI节能并非仅仅是环保的口号，而是产业发展的迫切需求。当前，全球科技巨头及各国政府正积极寻求创新的AI节能技术，以
AI能否真正替代工程报告撰写？
本文聚焦节能评估报告、可行性研究报告、项目建议书、商业计划书、资金申请报告这五类关键工程报告，系统对比AI智能生成与传统人工起草的特点与不足，进一步分析AI是否能够彻底替代人工编制，并在此基础上给出综合结论与落地应用建议。 一、AI编写工程报告的优势 （一）编制效率显著提升 AI依托大数据与大语言模型，能够迅速搭建报告通用框架、自动补齐大量基础表述。过去往往需要数天甚至数周完成的初稿，AI通常仅用数小时甚至十几分钟便可形成。尤其是项目建议书、资金申请报告等对格式与模板依赖度较高的文档，AI可快速梳理章节脉