科研仪器装上AI大脑，智能双束电镜系统释放科研生产力
当科研设备开始具备“思考”能力，将引发怎样的变革？不仅意味着实验速度与成功率的飞跃，更重要的是，科研人员无需再时刻紧盯设备，从而腾出更多精力去攻克关键科学难题。位于海淀区成府路150号的北京科学智能研究院，携手北京大学与深势科技，共同研制出我国首套智能双束电镜系统，展示了人工智能赋能科研的无限可能。以该研究院为代表，北京正致力于通过系统性布局与前沿探索，力争成为全球科学智能领域的领跑者。赋予科研仪器“智慧”内核在北大综合科研楼，材料学院研究员赵晓续正在审视双束电镜的最新实验数据。两公里外的北京科学智能研究
AI的两种形态：通用智能与具身智能大比拼
许多人对通用人工智能与具身人工智能的概念感到困惑，本文将尝试以通俗易懂的方式进行阐述，帮助大家理解这两者的区别。简单来说，通用人工智能可以被理解为“无所不能的大脑”，而具身人工智能则更像是“拥有身体的执行者”。接下来，我们将分别进行详细介绍。一、通用人工智能（AGI）通用人工智能指的是拥有与人类相当的“通用性智慧”的AI大脑。它不局限于某个特定任务，能够触类旁通、自主学习，并理解各类指令。此外，它还能像人类一样进行思考、推理，并解决前所未遇的新问题。举例说明- 当前的ChatGPT、语音助手、内容推荐系统
拒绝精度衰减！打造越用越智能的AIoT系统核心秘诀
许多大型AIoT项目都会遇到一个共同痛点：系统刚部署时表现亮眼，识别准确、联动灵敏、告警可靠，可过了半年或一年，AI精度就开始下滑，误报和漏报变多，智能效能大打折扣，最终退化为普通IoT系统，智能化优势荡然无存。人们往往把原因归结为设备老旧或环境改变，但根本症结在于：缺乏AI大脑的持续迭代机制。固定的模型和静态的逻辑，难以适应现场环境的动态变化。随着设备状态、气候条件、人员流动和业务需求的不断演变，若模型不更新、策略不调整，智能化水平必然逐步降低。真正的企业级AIoT系统的核心优势，不在于上线初期的表现，