2026病理年会AI虚拟染色技术进展与临床应用展望

随着数字病理与人工智能技术的协同发展，AI虚拟染色已成为引领病理诊断革新的核心技术之一。在2026年病理年会"数字病理与人工智能"分论坛上，厦门大学王连生教授在《AI病理虚拟染色新进展》报告中，系统展示了AI虚拟染色技术的多项创新成果——无需繁琐的实验操作即可直接生成高水准的病理影像。2026病理年会厦门大学王连生教授专题演讲现场PART ONE研究背景与临床意义虚拟染色与传统化学染色虚拟染色技术借助深度学习算法，直接将一种染色方式的病理图像（如H&E染色）转化为其他类型染色的图像（如IHC染色）