华人AI科学家苏昊归国，执掌复旦通用物理智能研究院
AI领域人物 | 感知他们推动世界的努力2009年，普林斯顿大学发布了名为ImageNet的数据库。该库收集了超过1400万张已标注的图像，分为20000多个类别。后续发展你可能已知：2012年，多伦多大学的AlexNet模型借助ImageNet训练，成功将图像识别准确率提升10个百分点。自此，深度学习成为AI的主流方向。许多人将ImageNet称为“点燃此次AI革命的导火索”。这个数据库的团队中，有一位中国留学生，名叫苏昊。2026年4月18日，复旦大学在中国三维视觉大会上公布：苏昊正式加入复旦，担任浩
AI技术：为视障群体搭建视觉新桥梁
AI应用正演变为一种"文字化镜像"，协助视障群体描绘自身及周遭景象，彻底革新了他们与世界的交互模式。据BBC报道，通过AI赋能，Be My Eyes、Envision、Aira Explorer等软件能够即时解析面部轮廓、服饰搭配及周围场景，辅助视障者整理仪表、处理日常事宜、保存与重温视觉回忆。这让生来失明的人得以"感知"自身容貌，后天失明者亦能追踪自身形象的变迁历程。"过去，视障者显然无法看见自己的模样。"盲人博主露西·爱德华兹表示："然而如今情况彻底转变，他们不仅能认知自我形象，更能观察整个世界，这从
AI赋能航发智能检测
导读【美国航空周刊10月10日讯】航空发动机的维护、修理与大修（MRO）是保障飞行安全和提升运营效益的核心环节。伴随人工智能（AI）技术的演进，该领域正迎来深刻变革。AI技术不仅显著提升了发动机检测的精准度和作业效率，更为维修工程师和技术团队带来了更深层次的数据分析能力。英国德比市的AI新兴企业Amygda，专注于挖掘发动机及其零部件产生的海量数据价值。AI系统可将这些原始数据转化为实用洞见，协助技术人员更好地理解与应用。Amygda的核心技术在于从非结构化数据源中提炼知识，涵盖维修手册及企业资源规划（E
智能视觉检测技术：工业质检的智能化转型与市场前景
引言：从“人工审视”到“智能管控”的升级在制造业的生产线上，你是否见过这样的场景——质检工人弯着腰，借助高倍放大镜逐件检查产品外观，一个班次下来眼睛酸涩、脖颈僵硬，却依然难以避免漏检和误检？这并非个例。传统人工目视检查长期面临着效率低、精度不稳定、人力成本高等痛点。然而，一场由人工智能驱动的工业质检革命正在悄然改变这一切——机器视觉检测技术正以惊人的速度取代人工目视检查，成为智能制造的核心标配。据高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2024年中国机器视觉市场规模已达181.47亿元，2025年预计突
诚邀戴琼海院士 | 计算摄像与AI领域的学术巨匠
摘要：戴琼海院士，现任清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长及国务院参事。他深耕立体视觉、计算摄像及人工智能关键技术，在《自然》《科学》《细胞》等顶级刊物发表百余篇论文，为中国人工智能与计算成像领域的腾飞奠定了坚实基础。戴琼海院士生于1964年12月，籍贯上海。除担任清华大学信息科学技术学院院长外，他还是自动化系教授、清华大学生命科学学院兼职教授、北京信息科学与技术国家研究中心主任，并兼任中国人工智能学会理事长、国务院参事及中国发明协会会士。他的求学与职业轨迹始于1987年陕西师范大学，随后
凤启新能源：AI驱动的锂电材料智造革命
一项引人注目的对比。微软携手美国能源部下属实验室，借助人工智能仅用时80小时，便从3200万个备选材料中甄选出18种有潜力的新型电池材料——而采用传统方法完成同样工作需耗时20余年。宁德时代自主构建材料智能设计平台，将材料甄选及闭环验证周期由数年压缩至90天，有力支撑了麒麟电池等产品的快速迭代。比亚迪与字节跳动联手打造"AI+高通量联合实验室"，使其兆瓦级闪充电池研发周期大幅缩减70%。这便是2026年锂电池材料行业的真实写照：人工智能正从实验室概念转化为工厂实际生产力。凤启新能源，不会错过这场变革浪潮。
极视角午盘飙升逾三成 股价刷新上市最高纪录 较发行价已涨逾两倍
极视角（06636）午盘涨幅超过30%，股价最高触及128.3港元，刷新上市以来最高水平，相比40港元的发行价涨幅已超过200%。截至发稿时，股价上升25.77%，报123港元，成交金额达2.21亿港元。 据公开信息显示，极视角是一家专注于人工智能计算机视觉解决方案的服务商，为各行业客户提供覆盖开发、部署及运维的全流程企业级解决方案。根据弗若斯特沙利文的数据，按2024年营业收入计算，公司在中国新兴计算机视觉解决方案市场中位居第八位。 公司业务主要划分为两大板块，其一是人工智能计算机视觉解决方案，提供标准
DaoAI携手加拿大CTA代表团 六月亮相台北Computex InnoVEX 2026
2026谈AI，十个有九个避不开 "AI Agent"。从编写代码、制作PPT、预订机票，到客户服务、市场调研、产品销售。这一年，“能独立思考、能自主执行”已不再是新鲜概念，而是行业基准。然而，当这股Agent浪潮涌向最硬核的工业现场——SMT产线、PCBA检测领域，却几乎鸦雀无声。原因一目了然：产线需要的不是“一个能对话的LLM Agent”，而是毫秒级响应、确定性输出、运行在本地端的视觉识别能力。将GPT级别的大模型放入AOI进行缺件检测？延迟无法接受、云端传输不可能、误判更不可接受。但这并不意味着A
AI冲击下书法的破局之道
人工智能浪潮中，传统笔墨面临何种出路？这已然触动了当代书法界的深层忧虑。随着智能技术能够精准"拼字"并炮制出几可乱真的字迹，书法创作再不能局限于"字形美观"或"逼真模仿"的层面。然而，这恰恰是书道重返本源、迎来转机的关键时刻。其演进路径或将呈现以下趋势：一、由“技法”迈向“心境”：化作独一无二的心灵典礼 智能系统可以临摹王羲之的形貌，却难以重现其创作《兰亭序》时那份“天朗气清”的悠然心态。书法的内核正逐步从“精准掌控软毫”转变为记录即时生命律动。未来的书家将更趋近于“行为型”创作者，其作价值在于捕捉运笔瞬
人工智能技术体系全面解读：智能时代的核心驱动力
当前，人工智能（AI）已从曾经的前沿技术概念，发展成为改变企业核心业务、推动新一轮产业变革的关键力量。以ChatGPT、DeepSeek为代表的大型AI模型持续取得突破，以OpenClaw等AI智能体的快速崛起，将AI从简单的"对话工具"推向了"自主执行"的新阶段——它们能够调用各类工具、规划任务步骤、完成复杂操作，正以史无前例的方式重塑未来，深刻影响着个人、企业和整个社会的发展格局。本篇文章将从AI概念与爆发动因入手，深入解析核心基础要点，剖析三层解决方案架构与自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）
AI人工智能岗位精选 | 重庆九龙坡急聘0421期 双休,试用期五险一金,带薪年假
通信算法工程师1.3万-2.1万元/月1.无线通信系统的算法设计、仿真及实现；2.负责通信系统中中信道建模、估计，调制解调，均衡，编解码等相关模块的软硬件优化实现；3.支持系统联调、芯片集成及测试等。任职资格：1.具备良好的通信、信号处理等专业知识HR活跃中，投递获得面试的机会大于99.94%NLP算法工程师1.5万-1.8万元/月岗位职责： 1、对新闻、舆情、档案等数据进行NLP算法设计，包括但不限于文本分类、实体抽取、事件抽取、知识推理、文本摘要、情感分析等。 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实
人机协同专委会落户南京，构建AI视觉人才新生态
当前，AI视觉作为人工智能落地最广、需求最旺且人才最紧缺的核心领域，已深入智能制造、智慧交通、安防监控及医疗影像等多个行业。据行业估算，2025年国内AI视觉人才缺口将超过80万，未来五年更会突破150万，供需失衡严重阻碍了产业发展。人机协同专委会紧密契合国家人工智能产业战略，抓住AI视觉技术规模化应用的政策机遇，确立了“AI时代产业人才基础设施”的核心定位。他们致力于构建国内规模最大、标准最严、配套最全的AI视觉领域全链条生态平台，涵盖“人才供给-技术研发-产业应用”，有效解决了传统人才培养与产业需求脱
21个AI核心技术名词精解
AI对话、智能绘图、无人驾驶……这些热门概念背后的技术本质究竟是什么？本文梳理了21项人工智能核心技术术语，为您全面解析。【1】机器视觉（CV）：计算机视觉旨在赋予机器“看懂”世界的能力，主攻从图像、视频等多维信息中自动捕获、解析并理解有价值的内容，进而完成场景重构、目标定位、动态追踪与分类识别等高阶任务。这是实现环境视觉感知的核心技术之一。【2】语音识别与合成（ASR & TTS）：自动语音识别技术将声波信号转换为文字内容，整合声学建模、语言建模与发音词典进行联合解码。语音合成则反向操作，从文字
重庆人工智能技术岗位精选0420期
算法工程师（智能机器人方向）1万-1.5万元/月岗位职责： 1、算法实现与开发：负责机器人感知、规划、控制等算法模块中具体子任务的高质量代码实现，如点云预处理、特定传感器数据解析、基础控制算法编程等。 2、测试与调试：协助完成算法模块的仿真测试、实车数据采集与基础数据分析；在指导下进行代码调试，定位并修复已识别的具体问题。 3、文档与维护：编写清晰的代码注释，维护所负责部分的开发文档与测试记录。 4、团队协作与学习：积极与团队沟通，高效完成分配的任务，并主动学习机器人系统知识与项目相关技术。 任职要求：
高薪诚聘：AI原生产品负责人与大模型算法工程师
01AI原生产品负责人职位定位我们专注于工业视觉行业，正在寻找一位具备丰富AI原生产品打造经验、深谙工业视觉痛点的核心成员。以AI作为产品的核心驱动力而非附加功能，聚焦工业视觉场景（如缺陷检测、尺寸测量、视觉引导、分拣识别等），主导工业视觉AI原生新产品从0到1的创新孵化与落地，为团队注入前沿思路，推动工业视觉业务实现从“传统算法自动化”到“AI原生智能化”的跨越式发展，成为公司工业视觉AI原生产品创新的核心推动者。主要工作职责1.新产品策划与规划：深度洞察AI技术（大模型、Agent、RAG、视觉大模型