爱立信联手软银演示AI-RAN赋能实体人工智能
软银与爱立信近日发布声明双方已完成一项概念验证测试目标是构建延迟极低、可靠性强的通信网络以支撑物理人工智能*1的应用这顺应了产业向实体AI和分布式AI负载转型的潮流，在此趋势下，机器人及自主系统需要动态调用计算设施。合作中，软银运用其正在研发的AI-RAN移动边缘计算（MEC）平台所提供的实时处理技术，与爱立信提供的、集成其网络功能的5G网络实现了联动。通过这一联动机制，机器人可在需要额外计算资源时，将AI任务动态迁移至附近的MEC平台。这使得机器人能够执行更复杂的功能，不受其自身硬件能力的束缚，同时确保
CMU就业数据再攀新高：CS与AI本科生年薪逼近12万美元
近日，卡内基梅隆大学（CMU）公布了2025届本科毕业生就业报告，相关数据相当亮眼，尤其是计算机科学（CS）和人工智能（AI）专业毕业生的薪酬表现，再次刷新外界预期。按照CMU官网披露的信息，2025届本科生整体发展十分突出。在毕业去向上，学生们延续了理性务实的选择，且已连续两年保持相对稳定：60%的学生毕业后直接进入职场，正式开启职业生涯31%的学生选择继续深造，为后续发展进一步夯实基础薪资方面，尽管近几年科技行业起伏明显，但CMU毕业生依旧实现了收入的稳步提升。全校已就业本科生平均年薪达到116,88
太空算力提速布局 我国推进产业生态建设
“太空算力”这一概念，近来正越来越多地被外界关注。 在北京经济技术开发区举行的2026太空算力产业大会上，我国行业内首个太空算力产业协作平台“太空算力专业委员会”宣告成立；北京太空算力创新中心同步启动筹建，重点瞄准天基AI芯片、太空能源与散热等领域；美国企业家埃隆·马斯克也表示，未来36个月内，太空或将成为部署人工智能成本最低的场所…… 究竟什么是太空算力？中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁指出，太空算力是以空间技术为依托，通过在轨部署计算系统、数据存储系统以及高速数据互联设施，搭建起集算力
美光携手SiMa.ai发力边缘AI，聚焦机器人与自动化
美光科技正加速在人工智能领域的布局，通过新的投资扶持SiMa.ai，致力于拓展现实世界中AI系统的应用范围。 这项合作延续了双方已有的伙伴关系，核心在于优化计算与内存的融合，特别是在对能耗和速度要求极高的边缘计算场景中。SiMa.ai已将美光的LPDDR5X内存整合进其Modalix MLSoC平台，从而为机器人、无人驾驶及工业自动化等领域提供更高的带宽和更低的能耗。此外，该公司透露，搭载美光内存的模块化系统已开始交付客户，这标志着合作进入了商业化初期阶段。 此次合作的宏观背景反映了向“物理AI”的转变，
深信服高利润增长解析：传统安全业务收缩与盈利挑战
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：郝显 3月31日，深信服(106.700, 10.81, 11.27%)发布了一份亮丽的年报。2025年实现营收80.43亿元，同比增长6.96%；实现归母净利润3.93亿元，同比增长99.52%；扣非净利润更是增长296.38%。 这份高增长的年报，主要依赖四季度净利润的大幅提升。具体来看，在传统网络安全业务继续萎缩，毛利率下滑的背景下，公司通过大幅压缩三费费率，带动了净利率的提升。 对于深信服来说，目前主要依赖云计算业务驱动增长，而云计算业务毛利率显著低于网络安全业
研华ARK系列：边缘AI运算的安全新方案
研华ARK嵌入式工控机深耕边缘计算，为工业应用提供强大支撑在数字化转型的浪潮下，工业制造正经历深刻变革，工控机与边缘AI的融合成为变革的核心动力。随着物联网、大数据及云计算的飞速演进，工业控制系统对实时性、智能化与安全性的需求愈发严苛。边缘AI运算的安全进阶边缘AI的崛起为工控机行业注入了新活力。将AI算法与模型部署于本地，实现了数据的即时处理与分析，大幅削减了传输延迟，提升了系统响应与决策效率。此外，边缘AI强化了工控机的自主与适应能力，使其无需云端依赖即可独立处理复杂任务，从容应对网络波动或中断等挑战
AI推理需求激增，CDN与边缘计算深度协同
AI大模型Token周调用规模飙升至4.69万亿，AI推理正从“可用”阶段迈向“大规模普及”。 这股热潮不仅带动了应用层面的繁荣，更正在彻底重构底层基础设施的格局。 01 爆发已成：AI推理迈入规模化新纪元 AI大模型的调用频率正以惊人的速率攀升。最新统计表明，周Token调用量已高达4.69万亿。这标志着模型不再仅仅是偶尔演示的“技术噱头”，而是真正成为了各类应用日常运作的核心组件。 推理需求的井喷式增长，对算力资源、网络传输及响应时延提出了全新挑战。一个严峻的问题随之而来：由谁来承载这股爆发力？ 答案
AI重塑编程，高校计算机教育如何应变
数据显示，当前各平台中由AI参与生成的代码提交，已经接近全部代码量的四成。 随着代码生成、自动化调试逐步成为开发中的常规环节，软件研发的协作与分工模式也在被重新定义。Stack Overflow发布的2025年全球开发者调查显示，已有84%的程序员在日常工作中使用AI编程工具，相比两年前显著提高。而过去主要由初级工程师完成的大量标准化开发工作，如今正不断被压缩。 “以前一名工程师一个月才能完成的任务，在一些前沿技术的支持下，可能几天就能做完。”河南大学计算机与信息工程学院相关负责人韩道军向第一财经记者表示
大模型时代的心理计算：从预训练到交互式应用的综述
人工智能与心理学的融合领域正在快速扩张，年发文量已由2000年的859篇激增至2025年的29,979篇。不过，这种迅猛发展也导致了方法论上的“碎片化”，即类似的计算技术在不同心理学分支中孤立发展。本文提出了首个系统性的分类框架，依据计算处理方式而非应用领域重构AI驱动的心理学任务，将其划分为四大类：分类、回归、结构化关系及生成交互式任务。通过对跨越预训练模型与LLM时代的300多项代表性研究进行剖析，我们探讨了计算方法如何从特定任务的特征工程演进至迁移学习及少样本自适应。此外，本文梳理了相关数据集、评估
AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战
线上特训AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战课程时间：2026年04月18日-04月19日2026年04月25日-04月26日（4天线上直播+全程录播+社群答疑）1.课程导语金属有机框架材料（MOFs）作为新型多孔晶体材料，在气体存储分离、催化转化、能源储备及传感检测等领域应用前景广阔。但其结构组成复杂多变，依赖实验手段逐一验证效率低下，难以满足规模化开发需求。融合计算化学与智能算法，为MOFs材料的精准设计与效能提升开辟了新路径。借助量子化学计算、分子动力学模拟与机器学习技术，可深度解析海量MOF
杨元庆出任上海交大计算机学院校友会首届会长
4月8日上午，正值上海交通大学迎来建校130周年，计算机学院校友会成立大会在闵行校区举行。联想集团董事长兼CEO、上海交通大学校董、1981级计算机系校友杨元庆，正式担任首届会长。 微软全球资深副总裁、1980级计算机专业本科校友王永东，中国通用技术集团原董事、总经理、党组副书记、1981级计算机专业本科校友陆益民，南加州大学教授、两度获得哥德尔奖的1981级计算机专业本科校友滕尚华，北京大学计算机学院院长、1984级计算机专业本科及硕士校友胡振江，中国科学院院士、1989级计算机专业博士校友梅宏，受聘担
量子计算概念股走低：目标价遭下调后IonQ等跌近4%
周二，IonQ、D-Wave Quantum与Rigetti Computing股价均回落约4%，原因是瑞穗证券一名分析师下调了这三家量子计算企业的目标价格。 分析师维贾伊·拉凯什把IonQ的目标价由80美元降至61美元，将D-Wave的目标价由40美元调低到31美元，并把Rigetti的目标价从43美元下修至33美元。报告同时显示，拉凯什仍维持这三只股票“跑赢大盘”的评级。 不过，这位分析师依然看好行业的长期发展前景。报告提到，NVQLink技术正被越来越广泛地采用，这项技术有望提升量子纠错能力，并使系
全国青少年人工智能大赛赛道一核心知识点归纳
🎈 小学阶段 · 核心要点人工智能：一种技术，它使得机器能够效仿人类的听觉、视觉、言语及思维能力，具备类似人类的“学习”与“解决问题”能力。· 语音识别：例如小爱同学、智能音箱、语音转文字应用· 图像识别：涵盖人脸解锁、智能识图、AI垃圾分类相机· 智能推荐：短视频或购物平台根据喜好自动推送内容· 智能机器人：包括扫地机器人、教育陪伴机器人、在线智能客服· 🔹 任务分解：将复杂难题切割为若干简单步骤（例如：烹饪番茄炒蛋 → 清洗、切割、翻炒...）· 🔹 逻辑次序：行动遵循前后顺序，流程正确方能达成预期效
甲骨文财务高管变动获认可 云业务战略地位攀升
甲骨文(142.54, -3.00, -2.06%)调整财务负责人的举措正获得分析师的积极评价。RBC资本市场指出，鉴于云基础设施在增长中扮演的核心角色日益强化，此次人事变动与公司业务架构的演进方向相契合。 RBC认为，伴随甲骨文云基础设施对整体业绩的贡献度持续攀升，希拉里·马克森出任CFO具备战略前瞻性。该机构分析称，此次管理层调整旨在让财务管控更好地匹配公司新一轮扩张步伐，而非引发运营层面的震荡。 此次人事变动恰逢甲骨文加码投入云计算与AI领域，这些方向要求对资本开支、盈利水平及长期收益实施精细化管理
博通斩获谷歌与Anthropic巨额AI芯片订单
博通股价于周二盘初攀升近3.5%，因该公司宣布同Alphabet和Anthropic达成长期合作协议，将为其提供定制化人工智能芯片及网络解决方案。 合约期至2031年，主要围绕张量处理器展开，博通将帮助谷歌(298.015, 0.35, 0.12%)为其人工智能计算中心研发该产品。此外，Anthropic自2027年起将获配谷歌AI芯片提供的3.5GW算力支持。 这些合约让博通在定制芯片和网络业务领域的需求前景更加明朗，恰逢云计算厂商寻求英伟达GPU替代品之时。同时，这也强化了博通在训练和运行大型AI模型