微软砸超千亿深耕 OpenAI 合作
微软负责交易事务的高管迈克尔·韦特（Michael Wetter）于当地时间 5 月 11 日确认，微软在携手 OpenAI 的征程中已斥资超 1000 亿美元。该数额不仅包含早期对 OpenAI 的注资，还囊括了为其构建基础设施及提供算力托管服务所衍生的各项成本。韦特强调，此数据为截至本财年（6 月收官）的累计投入总和。韦特特别指出，上述开支中有很大一部分是在尚未产生任何营收前便已发生。“在向 OpenAI 正式交付服务之前，我们必须预先完成 Azure 基础设施的搭建，”他解释道。Azure 即微软旗
AIGC应用工程师认证指南
生成式人工智能应用工程师（工信部教育与考试中心）01职业定义职业前景分析0203工作场所传统行业：如餐饮、零售等，AIGC应用工程师可利用AIGC技术优化业务流程、提升效率。在内容创作领域，应用师可以通过输入关键词和要求，让AIGC生成文案框架，再进行修改完善，用于广告、新闻稿等撰写，提高内容产出效率。报名条件03学历要求：专科学历以上。专业要求：网络技术或计算机相关专业毕业。经验要求：在行业中工作2年以上。04报名流程考核方式05考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭
SEC批准DTCC证券融资保证金新模型
美国证券存托与清算公司（DTCC）于本周三发布声明，其旗下机构美国证券清算公司（NSCC）所研发的证券融资交易（SFT）清算服务全新客户准入模型已获美国证券交易委员会（SEC）正式批准，批复即刻生效。新模型显著提升资本运用效率该模型命名为"代理清算会员客户净额保证金账户"，准许以代理身份参与股票借贷市场的机构对其客户业务所产生的保证金及清算基金需求进行净额结算。相较于过去按客户逐笔全额核算保证金的传统做法，新模型充分考虑底层客户的相抵持仓，在坚守NSCC风控标准的前提下有效提高资本运用效率。DTCC担保融
AI散热挑战：从电力消耗到绿色降温
当前AI大模型竞赛白热化，“算力=电力+淡水”的残酷现实浮出水面——散热，已不仅是技术问题，而是生存问题。一、AI为何“高烧不退”：算力爆发的热量危机AI的“热”，根源在芯片。高温不仅浪费水，更直接降性能、毁硬件：芯片每超温10℃，寿命减半；过热导致算力“跳水”，训练精度下降。降温=保算力=节水，已成行业共识。二、散热技术进化史：从“吹风扇”到“泡冷水”1.风冷时代（2010–2020）：低效的“电风扇模式”2.液冷时代（2021–2028）：主流的“水循环革命”液体导热效率是空气的数十倍，PUE可降至1
AI算力供不应求，Nebius业绩激增684%带动股价飙升
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 上涨原因：这家专注于人工智能的云服务商披露一季度营收为3.99亿美元，较去年同期猛增684%，环比增长率亦高达75%。 Nebius首席执行官阿尔卡季・沃洛日在业绩说明会上指出： “我们目前所有已部署的计算资源均已售罄。这促使我们进一步扩充产能，并将2026年资本支出指引从原先的160亿至200亿美元区间，上调至200亿至250亿美元。” 其他重要动态： Nebius得益于AI基础设施需求的爆发式增长，并与英伟达等行业领军企业建立了合作关系。其客户阵容涵盖科技巨头微软
阿里巴巴季度财报电话会议纪要：坚定推进AI领域投入
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 今日，阿里巴巴集团公布2026财年第四季度及全年业绩报告。报告显示，阿里巴巴第四财季实现营收2433.8亿元，同比增长3%。若剔除高鑫零售和银泰已处置业务的影响，调整后收入同比增长11%；净利润达到254.76亿元。2026财年全年营收10236.7亿元，同比增长3%；净利润1059.04亿元。 业绩发布后，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信、CEO吴泳铭、CFO徐宏、以及阿里电商事业群CEO蒋凡出席了随后举行的电话会议，对业绩数据进行了解读，并回应了分析师的提问。 以下是
阿里财报发布股价飙升
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 行情概况：阿里(143.73, 8.95, 6.64%)巴美股（BABA）周三涨幅接近 7%。 上涨背后原因：这家中国电商及云计算巨头周三披露第四季度营收同比增 3%，略逊于分析师预期。受人工智能项目投入增加、云基础设施扩建、即时配送业务持续加码拖累，阿里整体盈利承压；其即时配送业务目标实现一小时内履约送达。 在财报电话会议上，管理层表示公司计划进一步扩大人工智能相关投入。阿里巴巴首席执行官吴泳铭在会上称，一年内阿里超半数云业务收入将来自人工智能领域。 云计算收入年化
英国AI推理芯片开发商Fractile获2.2亿美元融资，聚焦专用芯片研发
总部位于英国的AI推理芯片开发商Fractile成功获得2.2亿美元B轮融资，由Factorial Funds、Accel以及Founders Fund联合注资。 该公司由牛津大学背景的工程师Walter Goodwin于2022年创办，专注于人工智能推理专用芯片的研制。推理是AI模型处理用户查询请求时的核心计算环节。
预订量激增20倍！D-Wave Quantum获市场追捧股价上扬
D-Wave Quantum发布的第一季度业绩报告显示收入表现平淡，但商业发展势头强劲，订单量和资金储备预示着公司未来业务将更加繁忙。 D-Wave Quantum股价在盘前交易中攀升，涨幅约2%，原因在于投资者忽略了收入未达预期的因素，转而关注订单量的增长。 公司披露，营收从上年同期的1500万美元下滑至286万美元，低于华尔街分析师预测的422万美元。按照非通用会计准则，每股亏损5美分，优于市场预期。 D-Wave Quantum透露，已完成的订单额从去年同期的160万美元飙升至3340万美元。未完成
硅谷巨头回馈母校!南加州大学获赠2亿美元,剑指AI跨学科布局
留学圈近日被一则爆炸性消息刷屏：英伟达董事会成员Mark Stevens携夫人Mary向母校南加州大学慷慨解囊2亿美元,全力推动人工智能在USC各学科的交叉融合与创新发展。针对这份巨额捐赠,南加州大学已正式将"Advanced Computing"学院更名为"USC Mark and Mary Stevens计算与人工智能学院"。这不仅是刷新南加大校史纪录的私人捐款之一,更是对人工智能未来发展的一次"精准投资".Stevens在访谈中释放出一个明确信号:AI时代比以往任何科技革命都更加残酷,不加速跟进就会
AI 赋能 ITER：人造太阳的智慧引擎
2026 年 4 月下旬，法国 ITER 总部召开的“公私聚变合作论坛”上，一场聚焦 AI 与核聚变深度交融的研讨引发了全球业界的强烈反响。来自 ITER 组织、NTT Data、NVIDIA 及 Gaia Lab 的专家们共同指出了一个关键趋势：在聚变能源从实验探索转向工程落地的攻坚期，AI 已成为打破数据孤岛、推动装置建设与高效运行的核心产业引擎。打造产业通用语与传统互联网 AI 依托海量廉价数据不同，聚变领域面临着“数据昂贵且稀缺”的结构性难题。托卡马克装置每次等离子体放电成本高昂，且数十年积累的历
AI硬件狂飙之际，软件何时迎来春天？
今日，科创50指数早盘一度下探，但午盘后强势反弹并翻红，最终收涨2.69%；创业板指也在午后发力，成功突破4000点大关，创下历史新高。受益于全球AI硬件热潮，以海外算力延伸的创业板和国产算力代表的科创50持续走强。相较之下，以中概互联网为代表的AI软件公司今年以来表现平平——腾讯年内下跌约23%、美团下跌15%、阿里巴巴下跌7%，整体估值处于近十年约25%分位的极低水平。市场正用资金流向划出一条清晰的分界线：一边是承载AI训练与推理需求的芯片、服务器、光模块及电力基础设施；另一边则是曾被寄予厚望的AI应
AI下半场新战场：能效制胜
先描绘一个场景。2025年，美国得州一座新建的AI算力中心旁，巨型柴油发电机日夜不息。周边数公里内的居民察觉，自家电费悄然上涨。这并非孤例。Google、Microsoft、Amazon、Meta四巨头在2025年的AI基建投入，总计将突破2000亿美元大关。这笔巨资，绝大多数流向了电力消耗。大模型的军备竞赛已持续数载，此前各方比拼的是参数规模与显卡数量。然而如今，一个更本质的议题浮出水面：AI的博弈，正从“跑得快”转向“用得省”。为何是此刻？大模型竞争的焦点，正由训练阶段转移至推理阶段。训练旨在构建模型
人工智能：重塑物理世界的变革力量
（一）人工智能在各行各业引发的深远变革。1.无人驾驶与仿生机器人a.无人驾驶: 正由辅助系统演变为“行动型AI”，能够独立执行复杂任务，其发展得益于多模态感知、仿真训练以及解决劳动力短缺的经济驱动。b.仿生机器人: 正由原型阶段迈向商业化，预计2050年全球劳动力中将有数亿台。驱动因素包括技术成熟、老龄化社会导致的劳动力不足，以及成本下降带来的规模化，有望像微处理器一样彻底改变体力劳动。2.下一代AI企业的构建a. 集成化平台：AI正从单一工具演变为融合文本、图像等多维数据并进行推理的综合平台。“行动型A
2026智能体元年将至：高通骁龙AR1赋能AI眼镜成算力新中心
高通掌门人克里斯蒂亚诺·阿蒙在2026年5月的访谈中直言，2026年标志着AI智能体时代的开启，设备形态将发生根本性改变。他认为，手机虽不会彻底淘汰，但其应用重心将趋于固定，而AI眼镜将接棒成为未来主要的个人计算终端，接管大部分日常事务。为何选择眼镜作为载体？其实非常直观：佩戴体验流畅自然，摄像头能即时捕捉周围视野，且贴近口鼻耳部，语音交互与感知反馈十分精准。试想一下，置身陌生餐厅，眼镜自动识别菜品并实时翻译；浏览商品时，立刻浮现价格与用户口碑；面对账单，直接扫描二维码并语音支付，无需掏出手机，彻底实现双