AGI的真相：模型只是认知引擎

副标题：对《一次使用，一次成长》的深入解读近年来，人工智能（AI）的飞速发展主要体现在模型能力的提升上。模型规模日益庞大，推理能力愈发精进，知识覆盖面不断拓展，解决复杂问题的能力更是令人惊叹。由此，一个普遍的观点似乎形成了：AI的未来，特别是通用人工智能（AGI）的未来，将是更强大的模型。然而，我越来越认为，这种看法可能只触及了问题的表面。模型固然至关重要。事实上，当前的大型语言模型已展现出接近通用认知的潜力，包括语言理解、跨领域联想、推理、概括以及快速学习新结构的能力。这些特质使它们非常适合在AGI系统