成都市科学决策研究会举办AI品牌管理与认知风险治理研讨会议
点击蓝字 关注我们7月10日，成都市科学决策研究会主办AI品牌管理与认知风险治理研讨会议，来自高校、科研机构和行业专家参与交流。副秘书长吕娟出席。会议期间，《AI品牌认知风险治理白皮书》课题组介绍了白皮书的核心内容、主要观点和关键成果。随后，参会专家围绕“AI品牌管理与认知风险治理”当前咨政研究重点方向，交流前沿选题与调研思路。最终，与会人员围绕AI品牌运营、认知偏差、舆情风险防控等议题展开讨论并逐一发言，结合产业实践提出相关建议。
AI泔水与AI投毒：本质区别全解析
最近不少人将这两个术语混淆：AI泔水和AI投毒。尽管都与AI产生的“负面事物”相关，但它们处于完全不同的层面。一个指的是“垃圾内容”，另一个指的是“恶意攻击”。👇 让我们分解一下：🎯一句话区分：AI泔水是AI“无营养的废话”，而AI投毒是有人“故意教AI说谎”。前者是质量问题，后者是安全问题。📌 定义：AI泔水（AI Slop）是由生成式AI批量生成的低质量内容，通常包含错误，并非用户主动要求。2025年韦氏词典将其选为年度词汇，定义为“通常由人工智能批量生成的低质量数字内容”⚠️ 核心特征💣 危害在哪里
Prompt精髓：任务表达的艺术
Prompt最误导人的地方，在于它看似一套固定公式。但用久了就会明白，真正决定输出的不是某条“万能指令”，而是你的任务描述能力，以及对AI能力边界的把握。本文为系列内容之一，系统梳理AI完整学习路径，同期发布的01至05篇涵盖claude code基础与结果判断等模块。初学者接触AI时，Prompt往往是入门第一课。这很正常。但学习过程中容易偏离正轨，并非个人原因，而是整个信息环境都在推着人们朝某个看似前沿的方向疾驰。为何会出现这种情况？因为大量资料将Prompt包装成了一种“神奇咒语”。在我看来，这种说