2026年5月3日精选AI论文速递
1. 针对已冻结大语言模型的学习式证据高亮技术 原文标题: Learning Evidence Highlighting for Frozen LLMs 发布时间: 2026-04-24 论文链接:http://arxiv.org/abs/2604.22565v1 大型语言模型（LLMs）的推理能力虽强，但在处理冗长且信息混杂的语境时，常会遗漏关键线索。为此，我们引入了HiLight这一证据凸显框架（Evidence Emphasis Framework），它将证据的选取与推理过程分离开来，专为冻结状态下
2026年4月25日arXiv人工智能论文速览
1. 从研究问题到科学工作流程：利用代理式AI实现科学自动化 原文标题: From Research Question to Scientific Workflow: Leveraging Agentic AI for Science Automation 发布时间: 2026-04-23 论文链接:http://arxiv.org/abs/2604.21910v1 尽管科学工作流系统在调度、容错及资源管理上实现了自动化，却难以完成研究问题到工作流规格的前置语义转换。科学家仍需依赖领域知识与基础设施经验手