AI产业链重构：谁在底层闷声发大财
你是否思考过这样一个问题？当你拿起手机，利用AI进行文案创作、数据分析或图像生成时，这些收益究竟归属于谁？或许你会回答：那肯定是AI厂商吧。然而若你进一步深究：AI厂商获利后，这些资金又流入了哪些环节？这个追问，颇具深意。恰巧最近看到一则关于AI产业链的视频，解析得十分透彻，我觉得很有参考价值，特此分享给大家。整条产业链的底层逻辑，其实可以用一句话来总结：前端越是喧嚣，后端越是获利丰厚。这是什么含义？看最近海外的大模型巨头，马斯克的xAI团队解散，将22万张GPU算力资源全盘租给Anthropic。Ope
让机器拥有花钱权：AI Agent 支付赛道解析
AI Agent 自主交易，表面看是让机器代劳赚钱。深究之下，本质是赋予机器花钱的资格。这并非为了再造聊天机器人，也不是为了包装“AI+加密货币”的概念外壳。其核心意图是构建一条机器专用的支付通道。未来 AI 调用模型、采购数据、租用算力、雇佣其他 Agent、执行链上交易，都将经由这条路径。不造车，只修路，靠过路费盈利。许多人谈论 AI Agent 交易时，第一反应是：模型能否预测涨跌？这个问题问得过早。一个真正自主运行的 Agent，仅有判断力是不够的。它还需具备调用服务、购买资源、支付费用、获取收入
AI迈入“上岗前安检”新阶段
AI迈入“上岗前安检”新阶段今日最值得关注的5条人工智能资讯发布日期：2026年5月10日｜栏目：知岳科技 AI News / AI鱼油新闻AI不会淘汰所有人，但会抢先淘汰那些仍将其视为普通新闻看待的人。过去一年，AI领域最流行的词是“更强模型”；然而如今，真正的核心词汇已转变为三个：算力、监管、落地。最新动态表明，AI已不再仅仅是科技公司的炫技舞台，而是步入更为务实的阶段：大模型发布前须接受安全审查，云计算与芯片订单规模高达数千亿美元，AI服务器、自动驾驶、智能硬件及伦理治理正加速成熟。换言之，AI正从
四部门联合发布人工智能与能源融合发展行动方案
在算力需求持续攀升与能源体系深刻变革的双重背景下，推动人工智能与能源从“单向支撑”迈向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的关键举措。近期，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局正式发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》），为这一“双向奔赴”绘制了明确的发展蓝图。《行动方案》聚焦人工智能与能源双向赋能的核心主题，系统谋划10方面工作内容，细化分解为29项重点任务，并设定了阶段性发展目标：到2027年，支撑人工智能创
四部门联合印发人工智能与能源互促发展行动方案
由国家发展改革委等四部门共同制定的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）正式印发。该方案致力于夯实能源对AI发展的基础支撑，释放AI对能源变革的放大效应，推动两大领域深度交融、相互促进。方案确立阶段性目标，2027年要基本建成支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系，清洁能源与算力基础设施的互动水平大幅跃升。能源行业高价值应用场景陆续开放，高质量数据集共建共享机制基本形成，能源企业算力资源使用效率不断提高。2030年，AI算力设施的清洁能源保障能力及能源行业专用AI技术研
AI行业进入下半场角逐
北京时间2026年5月10日，全球AI领域的关注点已发生转移，不再单纯比拼模型智商，而是聚焦于三大现实议题：AI Agent执行任务的安全性、巨头企业能否获取充足算力，以及前沿模型在发布前是否需接受政府审查。OpenAI于5月8日发文，揭示了Codex内部的安全运行机制。该公司指出，Codex等编程Agent已具备自主浏览代码库、执行指令及调用开发工具的能力，故而企业的核心需求不再局限于模型性能，更在于沙箱环境、权限审核、网络管控、身份认证及审计记录。换言之，AI编程助手正由单纯的“代码编写工具”融入企业
四部门联合发文：AI与能源互促共进新方案
根据国家能源局官网5月8日披露信息，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局联合制定的《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》明确提出，至2027年，支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系将初步建成，清洁能源与算力基础设施的互动效能将大幅跃升。能源行业高价值应用场景将渐次开放，能源高质量数据集的共建共享长效管理机制将基本确立，能源企业算力资源的利用效率将持续优化、稳步提高。到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术的研发应用将达到国际顶尖水准，人工智能与能源
四部门联合发布方案 助力人工智能与能源双向赋能
本报北京5月9日电（王云杉、薛子怡）近期，国家能源局联合国家发展改革委、工信部及国家数据局，共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 现阶段，随着人工智能大规模落地，算力中心耗电量急剧上升，其用电特征表现为高密度、强连续性及对电能质量的高敏感度，这给能源供应带来了新的考验。与此同时，我国新能源装机比重持续攀升，给电网的安全平稳运行增添了压力，因此迫切需要利用人工智能在新能源功率预测、电网智能调度等领域的先进技术来应对挑战。 方案确立了以能源保障人工智能发展、AI技术助力能源转型的核心思路，
AI赋能个体创作，却难撼底层生态格局
如今，普通民众自主开发软件正成为新趋势。有人借助AI打造个人记账程序，有人构建企业级管理系统，还有人仅用数日便推出应用雏形。过去需团队协作数月的工作，如今单人配合智能工具即可实现。这种变化让不少人激动不已——“全民软件创作时代即将来临。”但事实果真如此吗？当你着手部署程序、集成支付系统、配置用户权限、解决数据同步难题时，更严峻的现实将很快显现：AI确实削减了“编写代码”的难度，却未能降低“融入软件生态”的壁垒。二者本质截然不同。初次使用AI编程的用户，普遍会经历相似的心路历程：最初是震撼。仅需一句自然语言
AI宫斗背后的算力同盟：马斯克与Anthropic
AI圈这场“宫斗”里，最终是谁占了上风？黄俊凯（凯哥）生成式AI+新媒体运营增效实战导师 · 凯启AI新视界这两天AI圈发生了一件大事，堪称今年最精彩的商业大戏。马斯克把自家xAI关停掉了，转而并入SpaceX，并宣布新名字为SpaceXAI。更让人惊讶的是，Claude背后的Anthropic居然跑去租马斯克家的算力。你敢信？这两方明明还是竞争对手啊！这感觉就像你和隔壁老王开在同一条街：一边抢奶茶客源，结果突然发现你店里的水电，竟然来自老王家的发电站 😂做生意的人都明白：永远没有固定的敌人，永远只有现实
AI赋能能源转型：国家重磅行动方案发布
促进人工智能与能源深度融合的行动方案为全面贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的重要指示，并依据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）精神，旨在加强能源对人工智能发展的支撑作用，同时发挥人工智能在能源转型中的放大效应，实现人工智能与能源发展的相互促进，加速构建一个协同高效、安全可靠、绿色低碳且开放融合的“人工智能+”能源新发展格局，特制定本行动方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入学习贯彻党的二十大及历次全会精神，充分利用我国能源产业体系完整、
四部门联手，打造AI与能源协同发展新篇章
中科永为为贯彻落实党中央、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署，近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》）。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着
字节跳动AI基础设施投资激增至2000亿
IT之家 5 月 9 日报道，《南华早报》今日引用知情人士透露的消息，字节跳动（TikTok 的母公司）今年已将其人工智能基础设施的计划支出上调了 25%，总额高达 2000 亿元人民币。在内存芯片价格上涨的背景下，字节跳动正持续增加其在人工智能领域的投资。根据 IT 之家从该报道中了解到的信息，字节跳动去年年末制定的 AI 资本支出预算为 1600 亿元人民币，现已调整至 2000 亿元人民币。此外，字节跳动还计划将更大比例的资金用于采购国产人工智能芯片。一位消息人士指出，字节跳动之所以提高预算，主要原
深度解析：AI与能源双向赋能行动方案，算力电力共绘融合新蓝图
该方案确立了以能源助力AI进步、AI推动能源变革为核心主线，统筹规划了29项关键任务。在这份文件中，“协同”与“绿电”出现的频率极高，分别达24次和13次。这两大主线的交汇，意味着AI与能源的关系已不再局限于单向的技术应用，而是迈向了深度交融、相互成就的“双向赋能”新阶段。今日，乙丁数链将为您深入剖析该行动方案的内在逻辑及其战略价值。大众对于AI与能源关联的理解，往往局限于“AI耗电量大”这一层面。然而，此次《行动方案》提供了一个全新的视角：AI不仅是能源的消耗端，更能化身为能源系统的智慧“调度中枢”与“
AI与能源深度融合：五大高价值应用场景助推双向赋能
为落实国家关于建设能源强国及发展人工智能的战略部署，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局，发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，简称《行动方案》）。《行动方案》围绕能源为人工智能发展提供支撑、人工智能助力能源转型两大主线，聚焦算力设施的能源供应安全可靠、绿色低碳转型、算力与电力的高效经济协同、能源领域人工智能高价值应用场景开放、能源数据价值挖掘、能源领域人工智能模型创新等关键环节，共提出29项重点任务。旨在促进能源、算力、场景、数据、模型等人