北约情报称伊朗导弹储备仍丰
据英国媒体16日消息，新华社北京5月17日报道，北约情报机构评估指出，伊朗目前仍持有大部分战前储备的导弹及其发射与存储设施，足以支撑与美国继续对抗数月。 英国《独立报》引用知情人士消息称，北约掌握的情报显示，伊朗现存导弹库存约为战前的六成。另有美国情报表明，伊朗约九成的导弹发射阵地和军火库仍处于部分或全面运行状态。 5月7日，德黑兰民众举行集会。新华社记者沙达提摄 美国《华盛顿邮报》上周援引三名现任及一名前任美国情报官员表示，伊朗当前导弹库存仍维持在战前水平的七成左右。据悉，战前伊朗约拥有2500枚弹道导
2026年AI Agent浪潮：应用层的机会与挑战
针对这一议题，我检索了Claude Code /goal指令发布、OpenClaw 2026版本迭代、以及AI Agent市场规模三个维度的关键词，主要参考了Anthropic官方博客、GitHub OpenClaw仓库、MarketsandMarkets和Gartner的报告，其中关于Agent商业化临界点的判断交叉验证了高盛和红杉的研报。数据截至2026年5月中旬。⚡ 所以第2集的结论两件事。Agent是2026年最关键的赛道，没有之一。无论你身处哪个行业，现在就应该开始应用。别指望靠构建Agent快
AI未来之争：中美路线大不同
19世纪30年代，迈克尔·法拉第刚发明电磁感应时，一位来访的政客问他这东西有什么用。法拉第回答：“先生，我不知道它有什么用。但有一件事我完全确定——总有一天你们会对它征税。”将近两百年后，同样的问题落在了AI头上。2026年5月，德克萨斯亿万富翁约翰·阿诺德在X平台上写道：“限制AI反制的唯一方法，是开始将税基从劳动力转移到算力上。”同月，前总统候选人杨安泽在《华尔街日报》更加直白：“如果你看看最大的AI公司在缴纳多少税，这些数字与AI即将吸走的价值完全不成比例。”“算力税”这个概念，半年前在美国还只在极
AI时代下的投资策略
24岁投资人利奥·波达指出AI发展的核心障碍并非算法模型，而是基础建设层面。他重点配置四个方向：1)电力供应服务商(Bloom Energy)，专门处理数据中心用电问题；2)计算资源出租平台(CoreWeave)，向科技巨头提供GPU租赁服务；3)将废弃矿场改建为AI运算中心，充分利用既有硬件条件；4)购入网络芯片及本地芯片制造厂，看好地缘政治影响。投资理念：不关注具体AI企业成败，而专注于识别基础设施中的限制因素。他提出"财富是认知能力的回报，而不是努力程度的回报"，并提示市场存在风险。
AI工厂时代来临，黄仁勋警示：国家必须发展AI否则将落后
---人工智能工厂时代已至，黄仁勋表示各国必须建设人工智能，否则将被时代抛弃The AI Factory Age Has Arrived, and Jensen Huang Says Nations Must Build or Fall Behind作者注意免责声明：狮家社小赵 | 88844623 | wa.me/6588844623 | https://linktr.ee/zionzhao本文仅供一般信息、教育和市场知识普及之用。本文不构成任何财务、投资、交易、法律、税务、会计或其他专业建议，亦不构成
AI推理成本断崖式下跌：企业应用迎来免费时代
开篇：一场正在进行的颠覆2024年，企业使用AI推理处理每1000个token需支付12美元。 2025年，这一费用降至1.2美元。 2026年中旬，Anthropic CEO达里奥·阿姆斯特萨做出预测："2027年，AI推理费用将趋近于零。"这并非空想主义者的幻想。这正是当下正在发生的现实。本文将深入探讨三个核心问题：AI推理费用为何急剧下滑？哪些力量在主导这场"拼多多"式的降价风暴？推理免费时代降临后，世界格局将如何重塑？你或许熟悉智能手机的价格演变：2007年，初代i
Token价格飙升？算力网即将破局！
今年 3 月，国内日均 Token 调用量突破 140 万亿，较 2024 年初激增千倍以上。AI 模型使用成本随之攀升，众多从业者感叹压力倍增。同期，腾讯云部分 AI 模型报价涨幅逾 400%；阿里云亦在 3 月至 4 月期间，一个月内三次上调相关服务价格。 回顾移动互联网起步阶段，早期手机上网速度慢、流量费用高昂，但随着 4G、5G 网络的快速普及，流量成本持续走低，如今已从稀缺资源转变为日常消费品。 那么，类似的演进路径会在 AI 领域重演吗？答案是：极有可能。原因在于，国家再次采取了行动。 本月，
AI 应用现状：表演多于实效
https://writer.com/blog/enterprise-ai-adoption-survey-results-press-release/ ，Writer 提供了一个独特视角，指出当前 AI 多为表演，多数企业尚未通过智能体应用获得实际成效。当然，我认为这只是个过程，文章仅反映了当下的“检测”状况。阿姆达尔定律（Amdahl's Law）：系统速度受制于最慢环节。AI 虽加速了具体工作，但审查、测试、发布流程及业务体系未同步升级，技术增益被下游瓶颈完全抵消。马车时代后期（1890–1
金融AI难落地？症结非模型，而是五十年陈年脏数据
FUTUREX INSIGHT 天际资本 · 行业观察当众人皆在追逐更智能的模型时，真正制约金融业发展的，实则是地基中埋藏的脏数据。MIT近期开展了一项调研，提出一个直指核心的问题：金融业的数据，是否已准备好迎接Agentic AI的挑战？答案略显尴尬。超过半数的金融团队表示已部署或计划部署Agentic AI——这是Gartner的数据，而华尔街日报亦日日报道AI如何重塑金融格局。然而Forrester随即泼来冷水：57%的金融机构，其内部能力尚未就绪。表面装修看似火热，实则地基未稳。这一断层，隐藏在多
AI数据新纪元：从资源积累到智能基石
如需报告请联系客服或扫码获取更多报告（1000份+报告）伴随“人工智能+”在各行各业的深入发展，数据已从静态资源转变为驱动大模型智能涌现的关键动力。2025年，全球AI数据产业经历了深刻的供给侧改革：由追求PB级规模的粗放增长，转向注重高密度、高信噪比的“质量至上”；由单一文本模态迈向图文音视频融合的“多模态融合”；由集中式数据处理演进为分布式的隐私计算与联邦智能。本章将系统解析AI数据技术的最新范式变革，重点阐述以合成数据、非结构化文档解析、向量数据库等基础设施的升级，并结合国家数据局“数据要素×”与“
电力成为AI竞争关键瓶颈，重塑算力格局
如今，华尔街的投资者谈论人工智能时，不再纠结于“模型参数”或“GPU供应”，而是更多地关注“电网能否承受”。过去两年，生成式AI将计算任务从“偶尔发生的繁重任务”转变为“全天候高频调用”，而电力恰恰是此类新型负荷最严格的约束条件。因此，一个新的判断正在浮现——如果说数据、算法和算力构成了AI的前三个要素，那么今天的第四个要素是电力。更进一步说，电力不再仅仅是损益表上的成本项，而是决定AI扩张速度、空间分布甚至巨头生死的物理上限。美国正用现实给全球上一堂昂贵的物理课。北美最大的电网运营商PJM正被数据中心的
算力狂飙背后的能源困境：为何电力将决定AI的天花板
在数字经济高速发展的今天，AI大模型的训练离不开高性能芯片，而芯片需要部署在数据中心里运行，数据中心的运转则完全依赖电力供应。当数据中心建设完毕、GPU配置齐全之后，最后的关键就是电力保障。“AI耗电量大”已经成为共识，但今天我想深入探讨的是：为何能源会成为制约AI发展的终极瓶颈？这个瓶颈是如何逐步形成的？一、问题不在于缺电，而在于错配AI面临的电力挑战，并非真的无电可用，而是能源供给与AI需求之间存在三个层面的结构性错配。第一，时间错配。芯片性能18个月翻一番，数据中心一年就能建成投入使用。但建造一座发
AI算力新战场：电力瓶颈催生基础设施革命
第三层基础设施正在浮现：它不在湾区路演简报里，但已经在德州的工地上和怀俄明州的议会大楼里成形。美国 AI 算力的真正瓶颈，不是 GPU，也不是模型，而是电。更准确地说，是那种能在 18 个月内接通的电。围绕这个瓶颈，一个新的基础设施层正在出现。绝大多数软件 AI 投资人还在按"芯片 + 云 + 应用"看版图，但真实的 AI capex 已经压出了一层新的物理底盘，SVTR 把它叫做 AI 算力的"第三层"：由私人电厂、燃气涡轮、燃料电池、地热钻井和州级立法共同搭起来。它已经
AI热潮五大信号：识别做空机会
今日华尔街迎来重要事件：名为 Cerebras 的 AI 芯片企业成功上市，首日涨幅高达 68%。这意味着什么？如果您未在 IPO 当天购入股票，现在需多支付约 70% 的成本才能进入市场。市场热度有多高？交易因波动剧烈一度暂停，但最终市值仍逼近 700 亿美元。这表明什么？AI 行业远未见顶。但今日的 AI 资讯不止于此，我为您梳理了 5 个关键信号。先看 Cerebras。该企业的核心业务：专注开发专用 AI 训练芯片，避开英伟达的传统路径。上市首日市值达 700 亿美元，诞生了两位新晋亿万富翁。英国
四部委联合部署AI与能源协同发展新战略
日前，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布了《关于推动人工智能与能源协同发展的行动方案》。《方案》聚焦人工智能与能源协同发展核心主题，系统规划了10大工作板块，细化为29项具体任务。国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局关于印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为落实党中央、国务院相