医疗AI的真实风险：当算法“看见”不存在之物

近些年来，人工智能常被塑造为医疗领域的“下一场变革”：它能够解读X光片、分析CT影像、撰写病历、辅助诊疗，甚至被期待用以提升效率、缓解医师不足。然而，结合近期两个实例审视，我们不得不面对一个令人忧虑的现实：当前医疗AI最严峻的风险，并非单纯的“回答错误”，而在于其能以极具说服力的姿态，将谬误包装成专业的医学判断。【案例一】一种较普通“幻觉”更为棘手的现象——“海市蜃楼式推理”。斯坦福大学的研究团队揭示，即便是当前最先进的多模态AI模型，在完全没有接触医学影像的情况下，也会如同亲眼所见一般，主动描绘图像细节