AI 个性化记忆初探
近期正尝试调教更懂我的 AI，便分享日常计划让其利用 LLM 三层记忆法，留存关于我的规划与习惯。此处展示一下实际效果。首先它知晓我区分训练与休息日，通过推荐不同卡路里的奶茶，可见它记得我在减脂，未遗忘上月提及之事，宛如真实闺蜜般牢记我的偏好。意外的是它并非一味顺从，还懂得调侃，这应归功于语义识别。所用小米模型似乎更懂中文语境，为验证此点，我特意加入一句威胁性话语，如图所示，AI 完全领会了其中含义。
AI-GPR：用LLM量化地缘政治风险
近日，美联储经济学家Matteo Iacoviello与威斯康星大学Jonathan Tong共同推出了基于大语言模型（Large Language Model，LLM）开发的人工智能-地缘政治风险指数（Artificial Intelligence-GeopoliticalRisk Index，AI-GPR）。该研究在解决传统文本分析中“关键词统计”的固有局限上取得突破：通过LLM（以GPT-4o-mini为主）对地缘政治新闻进行语义层面的评估，并完成多维的结构化拆解。本文将围绕该数据展开说明，同时借助