AI界震动！谷歌祭出颠覆性技术，内存需求锐减六倍

2026年4月的第一周，人工智能领域接连发生了几桩影响深远的大事，每一件都可能重塑行业面貌。首先是最具冲击力的消息。3月25日，谷歌研究团队正式公布了TurboQuant压缩算法，这项技术能够将大型语言模型的内存占用量骤降至原先的六分之一，同时几乎不牺牲任何精度。谷歌科学家Amir Zandieh和Vahab Mirrokni在官方博客中阐述，这是一种极为激进的量化技术，可将模型权重压缩至3比特级别，而模型的输出性能却不受影响。以往行业内的模型压缩，常常需要在节省内存和保持精度之间做出权衡，但TurboQ