深度解读AI聚类算法：K均值原理剖析

K均值堪称聚类算法中的经典之作。这里的K表示期望划分的簇数，而均值则指代每个簇的中心位置，即通常所说的"质心"。该算法的执行流程可概括为三个环节：第一环节：随机锚定质心。系统初始时会任意选取K个点充当起始质心，这就好比蒙眼投掷飞镖，镖落何处便标记为靶心，最终共计生成K个靶心位置。第二环节：归类编组。每个数据样本都会靠近与其距离最近的质心，并归入该质心所代表的组别。正如大一新生入学时分社团那样，爱篮球的自成一派，迷剧本杀的另聚一群。第三环节：更新质心。各组归位完毕后，算法会重新求取组内所有样本的均值坐标，将