AI Agent困于'context rot'，超网络开辟第三条路径

教AI理解你的业务，为什么反而让它变得更不可靠？企业在部署AI Agent时，常常陷入一个奇怪的自负：把业务知识塞给模型，模型反而开始遗忘旧知识。这是传统微调方法的"灾难性遗忘"问题，困扰了AI研究数十年。01 微调与RAG各自的软肋微调将知识焊进模型权重，但代价是旧知识的流失。当企业用新政策微调模型时，上季度的规则往往被覆盖。团队只能为每个任务单独训练一个适配器，最终变成一座成本高企、难以管理的"模型动物园"。示意图（配图与文章内容无关）另一条路是RAG（检索增强生成）：把知识放在外部，推理时再取用。听